Cuplex/autotrain-data-image-classification
收藏Hugging Face2023-01-11 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集名为Autotrained Flowers，是一个用于图像分类任务的数据集，包含花卉图像。数据集通过AutoTrain自动处理，分为训练集和验证集。数据实例包括图像和对应的类别标签，类别包括雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香。训练集包含160个样本，验证集包含40个样本。
This dataset, named Autotrained Flowers, is intended for image classification tasks and comprises flower images. It was automatically processed via AutoTrain, and is divided into a training set and a validation set. Each data instance consists of an image and its corresponding category label, with the category labels covering daisy, dandelion, rose, sunflower, and tulip. The training set includes 160 samples, whereas the validation set contains 40 samples.
提供机构：
Cuplex
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: image-classification
数据集描述
该数据集是为图像分类项目自动处理的。
语言
数据集的语言BCP-47代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集的样本示例如下：
json [ { "image": "<500x333 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<320x240 RGB PIL image>", "target": 4 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=5, names=[daisy, dandelion, roses, sunflowers, tulips], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 160 |
| 验证集 | 40 |
