argilla/spacy_sm_wnut17

该数据集包含tokens和ner_tags两个主要特性，其中ner_tags用于命名实体识别，包含多种实体标签如CARDINAL、DATE、EVENT等。数据集分为训练集和测试集，分别包含119和30个例子。数据集的下载大小为19265字节，总大小为49531.0字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• tokens: 字符串序列
• ner_tags: 序列标签，包含以下类别：
  • 0: O
  • 1: B-CARDINAL
  • 2: I-CARDINAL
  • 3: B-DATE
  • 4: I-DATE
  • 5: B-EVENT
  • 6: I-EVENT
  • 7: B-FAC
  • 8: I-FAC
  • 9: B-GPE
  • 10: I-GPE
  • 11: B-LAW
  • 12: I-LAW
  • 13: B-LOC
  • 14: I-LOC
  • 15: B-MONEY
  • 16: I-MONEY
  • 17: B-NORP
  • 18: I-NORP
  • 19: B-ORDINAL
  • 20: I-ORDINAL
  • 21: B-ORG
  • 22: I-ORG
  • 23: B-PERCENT
  • 24: I-PERCENT
  • 25: B-PERSON
  • 26: I-PERSON
  • 27: B-QUANTITY
  • 28: I-QUANTITY
  • 29: B-TIME
  • 30: I-TIME
  • 31: B-WORK_OF_ART
  • 32: I-WORK_OF_ART

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 39558.31543624161 字节
  • 样本数量: 119
• test:
  • 数据大小: 9972.68456375839 字节
  • 样本数量: 30

数据集大小

• 下载大小: 19265 字节
• 数据集总大小: 49531.0 字节