SocialGrep/ten-million-reddit-answers

该数据集包含一千万个问答对，标注了分数，并附带了一个基本情感预测器的结果。数据是从/r/AskReddit通过SocialGrep获取的。数据集主要包含英语内容，数据点分为帖子和评论两种类型，每种类型有不同的字段，如类型、ID、子版块ID、子版块名称、创建时间、链接、分数等。

This dataset contains 10 million question-answer pairs, each annotated with a score and accompanied by the results of a basic sentiment predictor. The data was collected from /r/AskReddit via SocialGrep. This dataset is primarily composed of English-language content, with its data points categorized into two types: posts and comments. Each type has distinct fields including type, ID, subreddit ID, subreddit name, creation time, URL, score, etc.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: ten-million-reddit-answers

数据集描述

• 摘要: 该数据集包含一千万个问题-回答对，每个对都带有评分，并预先打包了一个基本情感预测器的结果。数据来源于/r/AskReddit，通过SocialGrep获取。
• 语言: 主要为英语。

数据集结构

• 数据实例: 数据点可以是帖子或评论，分别存储在不同的文件中。
• 数据字段:
  • 对于帖子:
    • type: 数据点类型，post 或 comment。
    • id: 数据点的Reddit ID（base-36）。
    • subreddit.id: 数据点所在子版块的Reddit ID（base-36）。
    • subreddit.name: 数据点所在子版块的人类可读名称。
    • subreddit.nsfw: 标记数据点所在子版块是否为NSFW。
    • created_utc: 数据点的UTC创建时间戳。
    • permalink: 数据点在Reddit上的链接。
    • score: 数据点在Reddit上的评分。
    • domain: 数据点链接的域名。
    • url: 数据点链接的目标地址。
    • selftext: 数据点的自文本内容。
    • title: 帖子数据点的标题。
  • 对于评论:
    • body: 评论数据点的内容。
    • sentiment: 内部情感分析管道的结果。

数据集创建

• 许可证: CC-BY v4.0