llm-aes/summeval-annotated-latest

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dataset_info:
features:
- name: task
dtype: string
- name: worker
dtype: string
- name: human_label
dtype: int64
- name: llm_label
dtype: int64
- name: generator_1
dtype: string
- name: generator_2
dtype: string
- name: premise
dtype: string
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 105548600
num_examples: 48000
download_size: 1248337
dataset_size: 105548600
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征：
- 任务（task）：数据类型为字符串
- 标注人员（worker）：数据类型为字符串
- 人工标注标签（human_label）：数据类型为64位整数
- 大语言模型标注标签（llm_label）：数据类型为64位整数
- 生成器1（generator_1）：数据类型为字符串
- 生成器2（generator_2）：数据类型为字符串
- 前提文本（premise）：数据类型为字符串
- 索引层级0（__index_level_0__）：数据类型为64位整数
划分集：
- 训练集（train）：
字节数：105548600
样本数量：48000
下载大小：1248337
数据集总大小：105548600
配置项：
- 默认配置（default）：
数据文件：
- 划分集：训练集（train）：
路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• task: 数据类型为字符串。
• worker: 数据类型为字符串。
• human_label: 数据类型为整数64位。
• llm_label: 数据类型为整数64位。
• generator_1: 数据类型为字符串。
• generator_2: 数据类型为字符串。
• premise: 数据类型为字符串。
• index_level_0: 数据类型为整数64位。

数据集分割

• train:
  • 数据量: 105548600字节
  • 示例数量: 48000

数据集大小

• 下载大小: 1248337字节
• 数据集大小: 105548600字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*