MQC（Multi-View Operating Room）

MQC代表MannequinChallenge，这是一个视频剪辑的数据集。这个数据集所收集的视频都是用手持摄像机拍摄的，拍摄场景中的人物采取各种姿势，保持静止。

数据集包括通过SLAM和bundle调整算法计算的170,000帧和相应的相机姿势 (源自2,000 YouTube视频)。数据集由3部分组成，用于培训、验证和测试。

MQC stands for Mannequin Challenge, which is a video clip dataset. All videos collected in this dataset are captured using handheld cameras, with the people in the shooting scene adopting various poses and remaining stationary. The dataset includes 170,000 frames and corresponding camera poses calculated via SLAM and bundle adjustment algorithms, sourced from 2,000 YouTube videos. It is divided into three subsets for training, validation and testing purposes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MQC（MannequinChallenge）是一个多视角手术室视频数据集，包含从2,000个YouTube视频中提取的170,000帧图像及对应相机姿势，数据分为训练、验证和测试三部分。该数据集由Google Research于2019年发布，主要用于计算机视觉相关研究。