Hierarchical text classification 分层文本分类

让我们从具有Amazon产品评论的数据集开始，构建结构化的类：6个“级别1”类，64个“级别2”类和510个“级别3”类。探索用于分层文本分类的各种方法。

We start with a dataset containing Amazon product reviews to construct structured classes: 6 Level-1 classes, 64 Level-2 classes, and 510 Level-3 classes, and explore various methods for hierarchical text classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于Amazon产品评论，旨在探索分层文本分类方法，其类别结构包括6个一级类、64个二级类和510个三级类。数据集包含训练集、验证集和未标注数据文件，用于模型训练和语言模型微调。