Dataset: Machine-Learning Interatomic Potentials for Million-Atom Simulations of Multicomponent Alloys

File Description This dataset contains multiple types of files related to interatomic potential models and DFT datasets. The files can be grouped into three main categories: 1. DFT Dataset Files (*.pkl.gz) Files such as: 02.pkl.gz, 04.pkl.gz, 06.pkl.gz, …, 16.pkl.gz These are compressed pickle files containing DFT (Density Functional Theory) datasets. The number in the filename indicates the number of elements in the alloy system: 02.pkl.gz → binary alloy (2 elements) 04.pkl.gz → quaternary alloy (4 elements) 06.pkl.gz → 6-element alloy and so on These datasets are typically used for training and validating interatomic potential models. 2. GRACE-FS Potential Files (*.yaml) (a) Standard GRACE-FS Models Files such as: GRACE-FS-L.yaml GRACE-FS-M.yaml GRACE-FS-S.yaml GRACE-FS-M-Aug.yaml These are GRACE-FS interatomic potential model files. The suffix indicates the model size (number of parameters): L → Large M → Medium S → Small Aug indicates that the model was trained with an augmented dataset (additional training data). (b) Ensemble Models for UQ Files such as: FS-1.yaml, FS-2.yaml, …, FS-10.yaml These are multiple GRACE-FS potential models used for ensemble-based uncertainty quantification (UQ). Each file represents an independently trained model. The ensemble allows estimation of prediction uncertainty by comparing outputs across models. Summary *.pkl.gz → DFT datasets (number = alloy component count) GRACE-FS-*.yaml → GRACE-FS models (L/M/S = model size, Aug = augmented dataset) FS-*.yaml → GRACE-FS ensemble models for UQ Note: NEP Potential Files and corresponding datasets are provided in https://zenodo.org/records/11533864文件说明 本数据集包含与原子间势模型及密度泛函理论（Density Functional Theory）数据集相关的多类文件，所有文件可分为三大主要类别： 1. 密度泛函理论数据集文件（*.pkl.gz） 此类文件例如： 02.pkl.gz、04.pkl.gz、06.pkl.gz、……、16.pkl.gz 此类文件为压缩pickle文件，内含密度泛函理论数据集。文件名中的数字代表合金体系的元素数量： 02.pkl.gz → 二元合金（含2种元素） 04.pkl.gz → 四元合金（含4种元素） 06.pkl.gz → 六元合金，以此类推。 此类数据集通常用于原子间势模型的训练与验证。 2. GRACE-FS势函数文件（*.yaml） (a) 标准GRACE-FS模型 此类文件例如： GRACE-FS-L.yaml、GRACE-FS-M.yaml、GRACE-FS-S.yaml、GRACE-FS-M-Aug.yaml 此类文件为GRACE-FS原子间势模型文件。文件名后缀用于标识模型规模（即参数总量）： L → 大尺寸（Large） M → 中尺寸（Medium） S → 小尺寸（Small） 后缀Aug表示该模型使用增强数据集（额外训练数据）完成训练。 (b) 用于不确定性量化的集成模型 此类文件例如： FS-1.yaml、FS-2.yaml、……、FS-10.yaml 此类文件为多个用于基于集成的不确定性量化（Uncertainty Quantification，简称UQ）的GRACE-FS势函数模型，每个文件对应一个独立训练的模型。通过对比不同模型的输出结果，可实现预测不确定性的估算。 总结 *.pkl.gz：密度泛函理论数据集（文件名数字代表合金组元数量） GRACE-FS-*.yaml：GRACE-FS模型（L/M/S分别代表模型尺寸，Aug代表使用增强数据集训练） FS-*.yaml：用于不确定性量化的GRACE-FS集成模型 注意：NEP势函数文件及对应数据集可访问https://zenodo.org/records/11533864获取。