ZeroCostDL4Mic - Label-free prediction (fnet) example training and test dataset
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资源简介：
Name: ZeroCostDL4Mic - Label-free prediction (fnet) example training and test dataset
(see our Wiki for details)
Data type: 3D paired microscopy images (fluorescence and transmitted light)
Microscopy data type: Confocal microscopy data (TOM20 labeled with Alexa Fluor 594)
Microscope: Leica SP8, HC PL APO 63x 1.40 NA oil objective
Cell type: HeLa (fixed using an organelle-preserving protocol)
File format: .tif (8-bit)
Image size: 512 x 512 x 32 (Pixel size: x and y: 90 nm pixel size, z: 150 nm)
Author(s): Christoph Spahn
Contact email: c.spahn@chemie.uni-frankfurt.de, heilemann@chemie.uni-frankfurt.de
Affiliation: Institute of Physical and Theoretical Chemistry, Goethe-University Frankfurt, Frankfurt, Germany
Associated publications: Unpublished
Funding body(ies): M.H. and C.S.: German Science Foundation (grant nr. SFB1177). C.S.: European Molecular Biology Organization (short term fellowship 8589)
名称：ZeroCostDL4Mic——无标记预测（fnet）示例训练与测试数据集
详情请参阅我们的维基页面
数据类型：三维配对显微图像（荧光图像与透射光图像）
显微数据类型：共聚焦显微数据（TOM20经Alexa Fluor 594标记）
显微镜：Leica SP8，配套HC PL APO 63×1.40数值孔径油浸物镜
细胞类型：海拉（HeLa）细胞（采用细胞器保留固定方案制备）
文件格式：.tif（8位）
图像尺寸：512×512×32（像素尺寸：x、y方向为90纳米，z方向为150纳米）
作者：Christoph Spahn
联系邮箱：c.spahn@chemie.uni-frankfurt.de、heilemann@chemie.uni-frankfurt.de
所属机构：德国法兰克福歌德大学物理与理论化学研究所
相关发表文献：未发表
资助方：M.H.与C.S.：德国科学基金会（项目编号SFB1177）；C.S.：欧洲分子生物学组织（短期奖学金8589）
创建时间：
2020-04-12
