open-llm-leaderboard/details_Aratako__Qwen1.5-MoE-2x7B
收藏Hugging Face2024-04-02 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型Aratako/Qwen1.5-MoE-2x7B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Aratako/Qwen1.5-MoE-2x7B时自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Aratako/Qwen1.5-MoE-2x7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Aratako/Qwen1.5-MoE-2x7B的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新结果。
- 额外配置“results”存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Aratako__Qwen1.5-MoE-2x7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-04-02T19:14:50.942291的运行，包含多个任务的评估数据。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，分别对应不同的分割，如“2024_04_02T19_14_50.942291”和“latest”。
数据集使用
- 数据集用于评估模型在不同任务上的性能，通过加载特定配置和分割来获取评估结果。
