Cartes d'occupation et d'usage des terres dans la région de la Mé (Côte d'Ivoire) en 2016, 2019 et 2022

Ce répertoire contient trois cartes d'occupations du sol couvrant la région de la Mé (Côte d'Ivoire) respectivement pour les années de référence 2016, 2019 et 2022. La méthodologie utilisée pour produire ces cartes est basée à la fois sur l’utilisation d’images Sentinel-2 à 10 mètres de résolution (2016 et 2019) et de composites d'images Planet (2022) sur une zone couvrant 8 000 km2 avec seize catégories d'occupation et d'usage des terres. Après prétraitements, les images Sentinel-2 et Planet ont été soumises à une analyse automatisée sous R en plusieurs étapes dont la classification supervisée avec l’algorithme Random Forest et l’évaluation de la qualité du modèle de classification. Les cartes présentant des précisions globales satisfaisantes (92% pour la carte de 2016, 87% pour celle de 2019 et 80% pour celle de 2022) ont ensuite servi à produire les cartes des conversions des diverses formations forestières. Ces cartes ont été produites dans le cadre des travaux de recherche sur les conversions forestières dans la région de la Mé (Côte d'Ivoire) et l'analyse des causes de la déforestation dans le cadre du Projet PRM2 (Préserver la biodiversité de Mabi-Yaya et renforcer le développement socio-économique de la Mé).本数据集包含三套土地覆盖图，覆盖科特迪瓦梅（Mé）地区，分别对应基准年2016、2019与2022年。本次制图所采用的方法，同时结合了分辨率为10米的Sentinel-2影像（用于2016与2019年），以及覆盖8000平方千米区域的Planet影像合成数据（用于2022年），共涵盖16类土地覆盖与利用类型。经预处理后，研究人员在R语言环境中对Sentinel-2与Planet影像开展多阶段自动化分析，环节涵盖基于随机森林（Random Forest）算法的监督分类，以及分类模型的质量评估。这三套土地覆盖图均取得了优异的总体分类精度（2016年版精度为92%，2019年版为87%，2022年版为80%），后续被用于生成各类森林植被类型转换图。本套数据集系为科特迪瓦梅地区森林植被转换相关研究，以及PRM2项目（保护马比-亚亚（Mabi-Yaya）生物多样性、推动梅地区社会经济发展）中针对森林砍伐成因的分析工作而编制完成。