TNILab/DomainNet_FL

该数据集包含图像和标签信息，标签涵盖了从barn到zigzag的121个类别，以及图像的来源域（如clipart、real等）。数据集分为训练集和测试集，训练集包含32,670个样本，测试集包含3,630个样本。每个样本包含图像、标签、域信息和图像路径。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型。
• label: 分类标签，包含121个类别，如barn, baseball_bat, basket等。
• domain: 图像来源分类，包括clipart, infograph, painting, quickdraw, real, sketch。
• image_path: 字符串类型，存储图像路径。

数据集划分

• train: 训练集，包含32670个样本，总大小为1290032503.0字节。
• test: 测试集，包含3630个样本，总大小为141686962.3字节。

数据集大小

• 下载大小: 1411625358字节。
• 数据集总大小: 1431719465.3字节。

配置

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为data/train-*。
  • test: 路径为data/test-*。