Electrical consumption of one building located at the Campus of University of Girona.

This dataset is a supplement of the the following paper "Identifying services for short-term load forecasting using data driven models in a Smart City platform". Authors: J. Massana, C. Pous et al.Journal: Sustainable Cities and Society, Vol. 28, Jan. 2017, pp. 108-117. https://doi.org/10.1016/j.scs.2016.09.001

Each excel file contains the electrical consumption of one building located at the Campus of University of Girona.

Data were collected from 2011 to 2014.

Column information for the excel files:

Hora: hour of the day (0, 1... 23).

Dia: day of the month (1, 2... 31).

Dia_set: day of the week (1,2... 7).

Mes: month (1,2... 12)

Any: year (2011... 2014).

C: electrical consumption (kWh)

本数据集为论文《基于数据驱动模型识别智慧城市平台中的短期负荷预测服务》（Identifying services for short-term load forecasting using data driven models in a Smart City platform）的补充数据集。作者：J. Massana、C. Pous等。刊载期刊：《Sustainable Cities and Society》（可持续城市与社会），第28卷，2017年1月，页码108-117，DOI：10.1016/j.scs.2016.09.001。

每个Excel文件均包含赫罗纳大学校园内单栋建筑的电力消耗数据。

数据采集时段为2011年至2014年。

Excel文件的字段信息如下：
Hora：当日时刻（取值范围0至23）
Dia：当月日期（取值范围1至31）
Dia_set：当周星期序号（取值范围1至7）
Mes：当月月份（取值范围1至12）
Any：数据采集年份（取值范围2011至2014）
C：电力消耗量（单位：千瓦时，kWh）