Rapport de synthèse sur les projections climatiques régionalisées

Ce deuxième rapport sur le climat vise à préciser les évolutions climatiques projetées par l’ensemble Explore2, caractériser les incertitudes et proposer des modes d’exploration de ces données. Dans un premier temps, les simulations individuelles sélectionnées à partir de l’ensemble EURO-CORDEX et corrigées par les méthodes ADAMONT et CDF-t sont évaluées selon des critères de changement en température et précipitation sur la France par rapport à l’ensemble CMIP6 complet au pas de temps saisonnier (hiver et été). La comparaison réalisée sur le scénario RCP8.5 à l’horizon fin de siècle met en évidence la concordance globale de ces simulations à l’exception de deux simulations hors de la dispersion CMIP6 en été (à la fois en température et précipitation). Le projet a décidé de rejeter ces deux simulations de l’ensemble final afin de pouvoir garantir une cohérence avec les changements proposés par CMIP6 sur la France. Une sélection de 17 couples GCM/RCM compose finalement l’ensemble baptisé « Explore2-2024 » dont les simulations (10 sous RCP2.6, 9 sous RCP4.5 et 17 sous RCP8.5) seront corrigées par les méthodes ADAMONT et CDF-t. Au-delà d'une caractérisation statistique des propriétés de l'ensemble Explore2-2024, un travail a également été mené pour identifier des simulations particulières proposant des futurs climatiques contrastés sur la France. Cette approche narrative ou « storyline » en anglais a conduit à sélectionner de manière experte quatre simulations pour leurs impacts attendus sur l’hydrologie. Il est à noter que cette sélection a aussi été comparée aux résultats d’une approche objective par classification hiérarchique ascendante (fournie en Annexe 1). Une grande partie de ce livrable est consacrée à l’analyse des évolutions climatiques proposées par l’ensemble Explore2-2024 à partir d’une liste synthétique d’indicateurs climatiques d’intérêt pour l’hydrologie. Les incertitudes sur les changements projetés sont évaluées selon des critères de robustesse pour chaque simulation et d’accord de signe pour l’ensemble. Pour chaque indicateur, des cartes des paramètres de distribution (médiane, min et max) sont fournies en identifiant pour chaque maille les simulations de l’ensemble portant ce signal. Les figures et tableaux de valeur (pour les changements France entière, moitié Nord, moitié Sud) sont aussi complétés par des commentaires donnant les messages clé sur les évolutions attendues. Un chapitre spécifique est proposé pour l’analyse des quatre narratifs sélectionnés par le projet avec des visualisations synthétiques, mettant en avant la variabilité inter annuelle en complément des moyennes par horizon. L’ensemble des ressources graphiques est produit sur les simulations corrigées par les deux méthodes ADAMONT et CDF-t, avec une analyse des écarts par indicateur réalisée séparément sur les deux jeux de données (fournis en Annexe 2).

本第二份气候报告旨在明确探索2数据集（Explore2）所预估的气候变化趋势，刻画其中的不确定性，并提出此类数据的探索方法。首先，本报告针对法国区域，以季节时间尺度（冬季与夏季）的温度与降水变化为评估指标，对从欧洲区域气候降尺度试验（EURO-CORDEX）数据集筛选出、并经ADAMONT与CDF-t方法校正的单组模拟结果开展评估，对比基准为完整的耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）数据集。针对典型浓度路径（RCP）8.5情景下世纪末时段的对比分析显示，除夏季存在两组模拟结果超出CMIP6数据集的离散区间（同时涉及温度与降水两项指标）外，其余模拟结果整体与CMIP6数据集的趋势一致。为确保本报告中法国区域气候变化趋势与CMIP6数据集的结果保持一致，项目组最终决定将这两组模拟结果从最终数据集中剔除。最终筛选出17组全球/区域气候模式（GCM/RCM）配对模拟结果，组成名为"Explore2-2024"的数据集；该数据集下的模拟结果（其中10组对应RCP2.6情景、9组对应RCP4.5情景、17组对应RCP8.5情景）均将通过ADAMONT与CDF-t方法完成校正。除了对Explore2-2024数据集的属性开展统计特征刻画之外，项目组还开展了相关工作，以筛选出能够体现法国区域未来气候差异特征的特定模拟结果。这种叙事性方法（英文原文为"storyline"）经专家研判，筛选出4组模拟结果，因其预估的水文影响具有典型代表性。需说明的是，本次筛选结果还与通过分层升序聚类法（classification hiérarchique ascendante）得到的客观分类结果进行了对比，相关内容详见附录1。本交付报告的大部分内容围绕Explore2-2024数据集展开，基于一套针对水文领域的核心气候指标清单，对该数据集预估的气候变化趋势开展分析。针对各模拟结果的预估变化不确定性，本报告通过两项指标开展评估：单组模拟结果的稳健性，以及数据集整体的符号一致性（即变化趋势的正负一致性）。针对每项气候指标，报告将提供分布参数（中位数、最小值与最大值）的空间分布图，并在每个网格点上标注数据集内体现该变化信号的模拟结果。针对法国全境、北部区域与南部区域的变化情况所制作的数值图表与表格，均配套附有相关说明，阐释预估气候变化的核心结论。报告专门设置章节，对项目组筛选出的4组叙事性模拟情景开展分析，配套提供综合可视化成果，在各时段平均值的基础上，进一步展示年际变化特征。本报告所有图表资源均基于经ADAMONT与CDF-t方法校正后的模拟结果制作；同时，针对两套原始数据集（详见附录2），本报告还分别开展了各项指标的差异分析。