CH-SIMS

displayName: CH-SIMS
labelTypes:
- Multi-label Classification
license:
- MIT
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://aclanthology.org/2020.acl-main.343.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/thuiar/MMSA
publisher:
- Tsinghua University
- State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Chinese Academy of Sciences
- Beijing National Research Center for Information Science and Technology
tags:
- Video clip
taskTypes:
- Video Classification
- Sentiment Analysis

---
# 数据集介绍
## 简介
CH-SIMS 是一个中国单模态和多模态情感分析数据集，其中包含 2,281 个具有多模态和独立单模态注释的野外精炼视频片段。它允许研究人员研究模态之间的相互作用或使用独立的单模态注释进行单模态情感分析。
## 引文
```
@inproceedings{yu2020ch,
title={Ch-sims: A chinese multimodal sentiment analysis dataset with fine-grained annotation of modality},
author={Yu, Wenmeng and Xu, Hua and Meng, Fanyang and Zhu, Yilin and Ma, Yixiao and Wu, Jiele and Zou, Jiyun and Yang, Kaicheng},
booktitle={Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
pages={3718--3727},
year={2020}
}
```

## Download dataset
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显示名称：CH-SIMS
标签类型：多标签分类（Multi-label Classification）
许可证：MIT（MIT）
媒体类型：视频（Video）
论文链接：https://aclanthology.org/2020.acl-main.343.pdf
发布日期：2020年
发布链接：https://github.com/thuiar/MMSA
发布机构：清华大学、中国科学院智能技术与系统国家重点实验室、北京信息科学与技术国家研究中心
标签：视频片段（Video clip）
任务类型：视频分类（Video Classification）、情感分析（Sentiment Analysis）
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# 数据集介绍
## 简介
CH-SIMS是一款面向中文的单模态与多模态情感分析数据集，共收录2281条经野外场景筛选优化的视频片段，且为每条片段提供多模态与独立单模态两类标注。该数据集可支持研究者探究多模态间的交互机制，或基于独立单模态标注开展单模态情感分析研究。
## 引文

@inproceedings{yu2020ch,
title={Ch-sims: A chinese multimodal sentiment analysis dataset with fine-grained annotation of modality},
author={Yu, Wenmeng and Xu, Hua and Meng, Fanyang and Zhu, Yilin and Ma, Yixiao and Wu, Jiele and Zou, Jiyun and Yang, Kaicheng},
booktitle={Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
pages={3718--3727},
year={2020}
}

## 数据集下载
可通过Git方式从ModelScope代码仓库获取本数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CH-SIMS是一个中文单模态和多模态情感分析数据集，包含2,281个经过现场优化的视频片段，每个片段都提供了多模态和独立的单模态注释。该数据集允许研究人员研究不同模态之间的交互作用，或基于独立单模态注释进行单模态情感分析，适用于中文情感分析领域的研究。