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LLaVA-Interleave Bench是一个综合性的多图像数据集，收集自公共数据集或通过GPT-4V API生成。该数据集旨在评估大型多模态模型（LMMs）的交错多图像推理能力。数据集于2024年4月收集，并于2024年6月发布。主要用途是研究大型多模态模型和聊天机器人，主要用户包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

原始信息汇总

LLaVA-Next-Interleave Bench 数据集概述

数据集详情

数据集类型： LLaVA-Next-Interleave Bench 是一组多图像数据集，这些数据集从公共数据集中收集或通过 GPT-4V API 生成。该数据集旨在评估大型多模态模型的多图像处理能力。

数据集日期： LLaVA-Next-Interleave Bench 数据集于2024年4月收集，通过从公共数据集收集和提示 GPT-4V API 生成。

数据集结构： 数据集下载并解压后，包含以下结构：

interleave_data ├── Split1 │ ├── ... │ └── ... | ├── Split2 | ├── ... │ └── ... ├── multi_image_in_domain.json ├── multi_image_out_domain.json └── multi_view_in_domain.json

许可证： 该数据集遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证，并应遵守 OpenAI 的政策。

问题和评论反馈： 如有问题或评论，请联系 [e-mail]。

预期用途

主要预期用途： LLaVA-Next Interleave 数据集主要用于大型多模态模型和聊天机器人的研究。

主要预期用户： 该数据集主要面向计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。