yyu/agnews-attrprompt

该数据集用于论文《Large Language Model as Attributed Training Data Generator: A Tale of Diversity and Bias》中，包含多个文件，分别用于训练、验证和测试，以及通过简单提示和属性提示生成的训练数据。具体文件包括：`label.txt`（每个类别的标签名称）、`train.jsonl`（原始训练集）、`valid.jsonl`（原始验证集）、`test.jsonl`（原始测试集）、`simprompt.jsonl`（通过简单提示生成的训练数据）和`attrprompt.jsonl`（通过属性提示生成的训练数据）。

This dataset is employed in the paper titled *Large Language Model as Attributed Training Data Generator: A Tale of Diversity and Bias*. It includes multiple files for the training, validation, and test splits, as well as training data generated via simple prompts and attribute prompts. The specific files are: `label.txt` (label names for each category), `train.jsonl` (original training set), `valid.jsonl` (original validation set), `test.jsonl` (original test set), `simprompt.jsonl` (training data generated via simple prompts), and `attrprompt.jsonl` (training data generated via attribute prompts).

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英语
• 数据集大小: 10K<n<100K

数据集内容

• label.txt: 包含每个类别的标签名称。
• train.jsonl: 原始训练集。
• valid.jsonl: 原始验证集。
• test.jsonl: 原始测试集。
• simprompt.jsonl: 通过简单提示生成的训练数据。
• attrprompt.jsonl: 通过属性提示生成的训练数据。