REGEN_V1-2019_1951-2016 global mean and extreme frequency and intensity

The period 1951-2016 is split into two (1951-1983 and 1984-2016) and for each period the following variables are calculated using the daily REGEN V1-2019 global data.1. timeseries of monthly totals2. daily average3. monthly average4. annual average 5. wet day frequency6. daily intensity7. 99th, 99.5th, 99.75th and 99.9th percentiles8. average of days &gt;= the above percentiles9. number of days with precip &gt;= the above percentiles10. average of days in the non-overlapping bins defined by the above percentiles.11. number of days with precip within the bins defined by the above percentiles.<br>Please refer to the HTML python notebook attached for the details of the calculation.

将1951-2016年划分为两个时段（1951-1983年与1984-2016年），针对每个时段，基于每日REGEN V1-2019全球数据集计算如下变量：<br>1. 月总量时间序列<br>2. 日平均值<br>3. 月平均值<br>4. 年平均值<br>5. 降水日频数<br>6. 日降水强度<br>7. 第99、99.5、99.75以及99.9百分位数<br>8. 日降水量≥上述百分位数阈值的平均降水量<br>9. 日降水量≥上述百分位数阈值的天数<br>10. 由上述百分位数划分的非重叠区间内各日的平均降水量<br>11. 日降水量落在上述百分位数划分的非重叠区间内的天数<br><br>具体计算细节请参阅附件中的HTML格式Python笔记本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集涵盖了1951-2016年间的全球降水数据，分为两个时间段，提供了包括月总量、日平均、极端降水频率和强度在内的多种降水相关变量计算，适用于气候和降水变化研究。