open-llm-leaderboard-old/details_diffnamehard__Mistral-CatMacaroni-slerp-gradient

该数据集是在模型diffnamehard/Mistral-CatMacaroni-slerp-gradient的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到，分割以运行的时间戳命名。此外，数据集还包含一个名为“results”的配置，用于存储所有运行的聚合结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 名称: Evaluation run of diffnamehard/Mistral-CatMacaroni-slerp-gradient
• 来源: 自动创建于模型 diffnamehard/Mistral-CatMacaroni-slerp-gradient 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行。
• 组成: 包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建: 从 1 次运行中创建，每个运行在每个配置中有一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
• 额外配置: "results" 配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_diffnamehard__Mistral-CatMacaroni-slerp-gradient", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 来源: 最新结果来自 run 2023-12-29T22:31:36.710491
• 详细结果: 包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、标准误差（acc_stderr、acc_norm_stderr）等指标。

配置信息

• harness_arc_challenge_25:

  • 分割: 2023_12_29T22_31_36.710491, latest
  • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-29T22-31-36.710491.parquet

• harness_gsm8k_5:

  • 分割: 2023_12_29T22_31_36.710491, latest
  • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-29T22-31-36.710491.parquet

• harness_hellaswag_10:

  • 分割: 2023_12_29T22_31_36.710491, latest
  • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2023-12-29T22-31-36.710491.parquet

• harness_hendrycksTest_5:

  • 分割: 2023_12_29T22_31_36.710491
  • 路径: 包含多个任务的详细路径，如 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-29T22-31-36.710491.parquet 等。