VindKommuner_v2025a

DMI Klimaatlas Denne GIS-service indeholder data fra DMI's Klimatlas på Kommune-niveau. Klimadata fra DMI's Klimaatlas præsenteres i form af klimaindikatorer. Den fulde liste over klimaindikatorer i DMI's Klimaatlas kan findes her. Data præsenteres for kombinationer af såkaldte variable, der blandt andet angiver tidsperiode, årstid og scenarie for værdierne. Den fulde liste over de forskellige variable i klimaatlas kan findes her. Nedenfor vises de variable, der er relevante for dette datasæt. Klimaindikatorer i dette datasæt Dette datasæt indeholder følgende klimaindikatorer: Middelvind (Den gennemsnitlige vindstyrke hen over året/årstiden.) Ekstremvind (Antal dage hvor vindstyrken er over 25 m/s (storm) hen over året/årstiden.) Absolut/Ændring Klimaindikatorer i dette datasæt er opgjort enten som: Absolutte værdier Ændringer relativt til referenceperioden 1981-2010 Sæsoner Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 5 sæsoner: Hele året Vinter (dec-jan-feb) Forår (mar-apr-maj) Sommer (jun-jul-aug) Efterår (sep-okt-nov) Tidsperioder Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 tidsperioder: None (Reference) None (Start århundrede) None (Midt århundrede) None (Slut århundrede) Udledningsscenarier Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 udledningsscenarier: historisk (Reference-periode) RCP2,6 (Lavt) RCP4,5 (Mellemhøjt) RCP8,5 (Meget højt) Percentiler Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 3 percentiler: 10, 50, 90 Filformater og adgang Datasættet kan hentes i flere forskellige filformater (regneark, kml og shape) eller hentes direkte i en GIS-applikation som en ArcGIS Rest service. For vejledning til anvendelse af denne GIS-service i QGIS og ArcGIS Pro, se vejledningen. Om Klimaatlas Klimaatlas leverer ét samlet datagrundlag for det fremtidige danske klima. Klimaatlas er udarbejdet på baggrund af DMI's egne data, internationale samarbejder og viden fra rapporter fra FN's Klimapanel (IPCC). Finansieringen kommer fra Finansloven 2018 og 2022. Klimaindikatorer er udregnet og samlet for hele Danmark, kommuner, alle vandoplande (afvandingsområder) og kyststrækninger, i et 1x1km gitter som den højeste opløsning. Vigtig bemærkning: Klimaatlas fortæller ikke i sig selv noget om effekterne af klimaændringerne, da data om for eksempel grundvandsspejl, kloakering, afværgeforanstaltninger og andre lokale forhold ikke er del af Klimaatlas. Klimaatlas vil dog kunne være med til at kvantificere f.eks. temperatur- og nedbørsændringer og pege på, hvor problemerne bliver størst. Effektanalyse bør udarbejdes efterfølgende på baggrund af bl.a. data fra Klimaatlas og lokalspecifikke forhold. Udledningsscenarier Klimaforandringerne afhænger primært af ændringer i koncentrationen af drivhusgasser (som f.eks. kuldioxid) i atmosfæren. Derfor indgår koncentrationen af drivhusgasser i klimamodellerne anvendt i Klimaatlas. Det sker via såkaldte udledningsscenarier, der er realistiske bud på udviklingen af fremtidens globale koncentration af drivhusgasser i atmosfæren. FN's Klimapanel IPCC baserer sit arbejde på et sæt af udledningsscenarier til udvikling af globale klimamodeller. IPCC´s femte hovedrapport og særrapporter fra 2018 og 2019 benyttede de såkaldte RCP-scenarier ("Representative Concentration Pathways"). Den nyeste og sjette hovedrapport fra IPCC (2021-22) bruger et nyt sæt af scenarier kaldet SSP ("Shared Socioeconomic Pathways"). I Klimaatlas er en kombination af disse to sæt af scenarier benyttet, hvor de atmosfæriske indikatorer (f.eks. temperatur, nedbør, vind) er baseret på RCP-scenarierne og vandstand indikatorer er baseret på SSP scenarierne. Læs mere om hvorfor begge sæt udledningsscenarier indgår i Klimaatlas her. Klimaatlas giver dig mulighed for at se, hvordan klimaet i Danmark ventes at ændre sig under udvalgte scenarier fra IPCC's arbejde. Vejledning i hvilket scenarie, der er relevant ved forskellige projekter, findes i "Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier" - udarbejdet af DMI i samarbejde med Miljøstyrelsen, september 2018: Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier Tidsperioder og usikkerheder Data i Klimaatlas er som regel præsenteret som gennemsnit i perioder af 30 år. I Klimaatlas er Danmarks nuværende klima defineret ved gennemsnittet for 'referenceperioden' 1981-2010. Perioden er udgangspunktet for fremskrivninger og for data, der viser relative ændringer. Klimaatlas præsentere data for fire tidsperioder: 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070 og 2071-2100. Data for fremtidens klima i Danmark i Klimaatlas er baseret på op til 72 forskellige klimamodeller. Modellerne der beregner klimaet kan sammenlignes, da de dækker samme geografiske område og indeholder samme mængde drivhusgas i atmosfæren. Beregningerne af fremtidens klima er forbundet med usikkerheder. Disse usikkerheder kan ses i spredningen af resultater mellem modellerne. I Klimaatlas er intervallerne for usikkerhed angivet for de enkelte indikatorer som en søjle i figurerne og i datatabellerne. Usikkerheden er givet som 10- og 90-percentiler omkring medianværdien (50%). For indikator gennemsnitstemperatur betyder det f.eks., at den øvre usikkerhedsgrænse er det niveau, hvor kun 10% af modellerne er varmere. Tilsvarende er den nedre usikkerhedsgrænse det niveau, hvor kun 10% af modellerne er køligere. Kildeangivelse Klimaatlas skal citeres som: DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - Fremskrivninger af det danske klima (Projections of climate indicators in Denmark) [Data set]. Zenodo Læs mere Læs om hvordan data er blevet til på: https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ En teknisk beskrivelse (på engelsk) målrettet ekspertbrugere findes her: Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate Atlas丹麦气象研究所（Danish Meteorological Institute, DMI）气候图集 本GIS服务包含丹麦气象研究所气候图集的市级尺度数据。丹麦气象研究所气候图集的气候数据以气候指标的形式呈现。气候图集的完整气候指标列表可在此处查阅。 数据以所谓"变量"的组合形式呈现，这些变量可指定数据的时间周期、季节及情景类型。气候图集内各类变量的完整列表可在此处查阅。 以下为本数据集涉及的相关变量。 本数据集的气候指标 本数据集包含以下气候指标： 平均风速（年度/季均风速） 极端风速（年度/季内风速超过25 m/s（风暴级）的天数） 绝对值/变化量 本数据集的气候指标可通过以下两种方式计算： - 绝对值 - 相对于1981-2010年参考时段的变化量 季节 本数据集的气候指标针对5个季节计算： - 全年 - 冬季（12月-1月-2月） - 春季（3月-4月-5月） - 夏季（6月-7月-8月） - 秋季（9月-10月-11月） 时间周期 本数据集的气候指标对应4个时间周期： - 参考时段 - 世纪初期 - 世纪中期 - 世纪末期 排放情景 本数据集的气候指标基于4种排放情景计算： - 历史情景（参考时段） - 典型浓度路径（Representative Concentration Pathways, RCP）2.6（低排放情景） - 典型浓度路径（RCP）4.5（中高排放情景） - 典型浓度路径（RCP）8.5（极高排放情景） 百分位数 本数据集的气候指标针对3个百分位数计算：10%、50%、90% 文件格式与获取方式 本数据集可通过多种文件格式下载（电子表格、KML及Shapefile格式），也可直接通过ArcGIS REST服务在GIS应用中调用。若需了解在QGIS与ArcGIS Pro中使用本GIS服务的操作指南，请查阅相关指引文档。 关于气候图集 气候图集提供了统一的丹麦未来气候基础数据集。本图集基于丹麦气象研究所自有数据、国际合作成果及联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）报告中的相关知识编制而成。项目资金来源于2018年与2022年财政法案拨款。 气候指标已针对丹麦全境、各市级行政区、所有流域（汇水区）及海岸带进行计算与汇总，最高空间分辨率为1×1km网格。 重要提示：气候图集本身无法直接体现气候变化的影响，因为地下水位、排水系统、防洪措施及其他本地相关数据并未纳入图集范畴。不过，本图集可用于量化气温与降水变化等指标，并指出受影响最严重的区域。后续需结合气候图集数据及本地具体情况开展影响分析工作。 排放情景 气候变化主要取决于大气中温室气体（如二氧化碳）的浓度变化。因此，气候图集所使用的气候模型纳入了温室气体浓度参数，这一过程通过所谓的"排放情景"实现——即对未来全球大气温室气体浓度发展的合理预估。 联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的全球气候模型开发工作基于一系列排放情景。IPCC第五次评估报告及2018、2019年特别报告采用了所谓的典型浓度路径（RCP）情景。IPCC最新的第六次评估报告（2021-2022年）则采用了一套新的情景体系，即共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSP）。本图集结合使用了这两套情景体系：大气指标（如气温、降水、风速）基于RCP情景计算，水位指标则基于SSP情景计算。如需了解本图集同时采用两类排放情景的原因，请在此处查阅更多信息。 气候图集可展示丹麦气候在IPCC所采用的选定情景下的预期变化情况。针对不同项目应如何选择适用情景的指南，可查阅由丹麦气象研究所与丹麦环境部联合编制的《排放情景应用指南》（2018年9月发布）。 时间周期与不确定性 气候图集的数据通常以30年时段的平均值呈现。本图集将丹麦当前气候定义为"参考时段"1981-2010年的平均值，该时段作为未来气候预估及相对变化数据的基准。本图集展示4个时间周期的数据：1981-2010年、2011-2040年、2041-2070年及2071-2100年。 丹麦未来气候数据在气候图集中基于最多72个不同的气候模型计算。这些气候模型可进行横向对比，因为它们覆盖相同的地理区域且采用相同的大气温室气体浓度设定。未来气候的计算结果存在不确定性，这种不确定性可通过不同模型间的结果差异体现。在本图集中，各气候指标的不确定性区间以误差柱的形式展示在图表及数据表格中，不确定性以中位数（50%分位数）上下的10%与90%分位数区间表示。以平均气温指标为例，不确定性上限即为仅10%的模型计算结果高于该值的水平，相应的不确定性下限则为仅10%的模型计算结果低于该值的水平。 引用规范 气候图集的引用格式如下：DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - 丹麦气候指标预估 [数据集]. Zenodo 更多信息 请在此处查阅数据生成流程说明：https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ 面向专业用户的英文技术说明可在此处查阅：《丹麦气候图集Klimaatlas所用方法》（Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate Atlas）