tdolega/rag-tge_finetuning-dataset
收藏Hugging Face2024-05-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集用于微调大型语言模型（LLM），以生成带有引用源文档的响应，特别是在RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中。数据集基于hotpot_qa，并用于rag-tge项目。数据集包含训练集和测试集，分别有8348和128个示例。数据集的特征包括prompt和answer，均为字符串类型。
该数据集用于微调大型语言模型（LLM），以生成带有引用源文档的响应，特别是在RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中。数据集基于hotpot_qa，并用于rag-tge项目。数据集包含训练集和测试集，分别有8348和128个示例。数据集的特征包括prompt和answer，均为字符串类型。
提供机构：
tdolega
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 语言: 英语
- 许可证: CC-BY-SA-4.0
- 任务类别: 文本生成
数据集特征
- 特征名称: prompt, answer
- 数据类型: 字符串
数据集划分
- 训练集:
- 示例数量: 8348
- 数据大小: 52220453.06748466字节
- 测试集:
- 示例数量: 128
- 数据大小: 800696.9325153375字节
数据集大小
- 下载大小: 29121957字节
- 总数据集大小: 53021150.0字节
数据文件配置
- 配置名称: default
- 数据文件路径:
- 训练集: data/train-*
- 测试集: data/test-*
