有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Indonesia Electoral democracy index - data, chart | TheGlobalEconomy.com|民主指数数据集|印度尼西亚政治数据集
收藏www.theglobaleconomy.com2022-12-31 更新2025-03-24 收录
下载链接：
www.theglobaleconomy.com/Indonesia/electoral_democracy_index/
下载链接
链接失效反馈资源简介：
Indonesia: Electoral democracy index: The latest value from 2022 is 0.574 index points, an increase from 0.568 index points in 2021. In comparison, the world average is 0.500 index points, based on data from 171 countries. Historically, the average for Indonesia from 1960 to 2022 is 0.375 index points. The minimum value, 0.186 index points, was reached in 1970 while the maximum of 0.702 index points was recorded in 2008.
印度尼西亚：选举民主指数：截至2022年的最新数值为0.574指数点，较2021年的0.568指数点有所上升。相比之下，全球平均指数为0.500指数点，此数据基于来自171个国家的数据。从1960年至2022年的历史数据来看，印度尼西亚的平均指数为0.375指数点。最低值为0.186指数点，出现在1970年，而最高值为0.702指数点，记录于2008年。
提供机构：
TheGlobalEconomy.com
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国车牌识别数据集（7类，33万张）
这是一个高质量、平衡的中国车牌识别数据集，包含了33万张各类中国车牌的图片。数据集经过精心设计，确保了图像质量的优秀和大部分各类车牌类型的平衡分布。这个数据集非常适合用于训练和评估车牌识别模型。
魔搭社区 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接： MP 2018.6.1（69,239 个材料） MP 2019.4.1（133,420 个材料）
OpenDataLab 收录
Subway Dataset
该数据集包含了全球多个城市的地铁系统数据，包括车站信息、线路图、列车时刻表、乘客流量等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和模拟城市交通系统，优化地铁运营和乘客体验。
www.kaggle.com 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
人民日报语料库 (1998.1)
本库主要提供用于NER任务的处理好的语料，包括基于词级和字级任务的NER数据。数据集包含19484个以行为粒度切分的句子，句子长度最大为659，平均长度为57.55666187641141。实体标注采用BIO格式，区分人名、地名和机构团体。
github 收录