Sleoruiz/disc_cla_septima

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: inputs
struct:
- name: text
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
sequence: string
- name: annotation_agent
dtype: string
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: string
- name: metadata
dtype: 'null'
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: timestamp[us]
- name: metrics
struct:
- name: text_length
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 39746420
num_examples: 9432
download_size: 20745223
dataset_size: 39746420
---
# Dataset Card for "disc_cla_septima"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征列表：
- 字段名：text（文本），数据类型：string（字符串）
- 字段名：inputs（输入），为结构体类型，包含子字段：
- 子字段：text（文本），数据类型：string（字符串）
- 字段名：prediction（预测结果），为列表类型，列表元素包含以下子字段：
- 子字段：label（标签），数据类型：string（字符串）
- 子字段：score（置信度得分），数据类型：float64（64位浮点数）
- 字段名：prediction_agent（预测智能体），数据类型：string（字符串）
- 字段名：annotation（标注结果），为string（字符串）序列
- 字段名：annotation_agent（标注智能体），数据类型：string（字符串）
- 字段名：multi_label（多标签标记），数据类型：bool（布尔值）
- 字段名：explanation（解释说明），数据类型：null（空值）
- 字段名：id（样本ID），数据类型：string（字符串）
- 字段名：metadata（元数据），数据类型：null（空值）
- 字段名：status（状态），数据类型：string（字符串）
- 字段名：event_timestamp（事件时间戳），数据类型：timestamp[us]（微秒级时间戳）
- 字段名：metrics（评估指标），为结构体类型，包含子字段：
- 子字段：text_length（文本长度），数据类型：int64（64位整数）
数据集拆分：
- 拆分名称：train（训练集），字节大小：39746420，样本数量：9432
下载大小：20745223
数据集总大小：39746420
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# 「disc_cla_septima」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text：字符串类型
• inputs：结构类型，包含 text 字段，字符串类型
• prediction：列表类型，包含 label（字符串类型）和 score（浮点数类型）
• prediction_agent：字符串类型
• annotation：序列类型，字符串类型
• annotation_agent：字符串类型
• multi_label：布尔类型
• explanation：空值类型
• id：字符串类型
• metadata：空值类型
• status：字符串类型
• event_timestamp：时间戳类型，单位为微秒
• metrics：结构类型，包含 text_length 字段，整数类型

数据集划分

• train：包含 9432 个样本，数据集大小为 39746420 字节

数据集大小

• 下载大小：20745223 字节
• 数据集大小：39746420 字节