Sleoruiz/disc_cla_septima

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: inputs struct: - name: text dtype: string - name: prediction list: - name: label dtype: string - name: score dtype: float64 - name: prediction_agent dtype: string - name: annotation sequence: string - name: annotation_agent dtype: string - name: multi_label dtype: bool - name: explanation dtype: 'null' - name: id dtype: string - name: metadata dtype: 'null' - name: status dtype: string - name: event_timestamp dtype: timestamp[us] - name: metrics struct: - name: text_length dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 39746420 num_examples: 9432 download_size: 20745223 dataset_size: 39746420 --- # Dataset Card for "disc_cla_septima" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)--- 数据集信息： 特征列表： - 字段名：text（文本），数据类型：string（字符串） - 字段名：inputs（输入），为结构体类型，包含子字段： - 子字段：text（文本），数据类型：string（字符串） - 字段名：prediction（预测结果），为列表类型，列表元素包含以下子字段： - 子字段：label（标签），数据类型：string（字符串） - 子字段：score（置信度得分），数据类型：float64（64位浮点数） - 字段名：prediction_agent（预测智能体），数据类型：string（字符串） - 字段名：annotation（标注结果），为string（字符串）序列 - 字段名：annotation_agent（标注智能体），数据类型：string（字符串） - 字段名：multi_label（多标签标记），数据类型：bool（布尔值） - 字段名：explanation（解释说明），数据类型：null（空值） - 字段名：id（样本ID），数据类型：string（字符串） - 字段名：metadata（元数据），数据类型：null（空值） - 字段名：status（状态），数据类型：string（字符串） - 字段名：event_timestamp（事件时间戳），数据类型：timestamp[us]（微秒级时间戳） - 字段名：metrics（评估指标），为结构体类型，包含子字段： - 子字段：text_length（文本长度），数据类型：int64（64位整数） 数据集拆分： - 拆分名称：train（训练集），字节大小：39746420，样本数量：9432 下载大小：20745223 数据集总大小：39746420 --- # 「disc_cla_septima」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• text：字符串类型
• inputs：结构类型，包含 text 字段，字符串类型
• prediction：列表类型，包含 label（字符串类型）和 score（浮点数类型）
• prediction_agent：字符串类型
• annotation：序列类型，字符串类型
• annotation_agent：字符串类型
• multi_label：布尔类型
• explanation：空值类型
• id：字符串类型
• metadata：空值类型
• status：字符串类型
• event_timestamp：时间戳类型，单位为微秒
• metrics：结构类型，包含 text_length 字段，整数类型

数据集划分

• train：包含 9432 个样本，数据集大小为 39746420 字节

数据集大小

• 下载大小：20745223 字节
• 数据集大小：39746420 字节