Results of multiple-linear regression predicting C-VAQ scores (N = 1,931).

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Results of multiple-linear regression predicting C-VAQ scores (N = 1,931).

预测C-VAQ得分的多元线性回归分析结果（样本量N=1,931）

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2024-06-26

稗草在生长期时根系长度预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于稗草根系长度预测，输入为土壤类型、肥料使用、灌溉方式、植株高度(cm)、稗草茎粗(cm)、叶面积指数、根系主要分布范围(cm)、稗草根系数量、根茎长(cm)、叶绿素含量（mg/g）、叶片数量。输出为稗草根系长度预测。该模型帮助解决了稗草根系长度和稗草状况的关系建模的问题。稗草根系长度对稗草根的生长有着重要的影响，通过预测稗草根系长度，可有效、合理的对稗草进行施肥，保证稗草的生长和品质，提高

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-12 更新1080

生姜茎粗预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于生姜茎粗预测，输入为植株高度(cm)，叶片数量，叶面积(cm²)，根系长度(cm)，产量，根系体积(cm³)，生姜根系数量，茎长(cm)，叶绿素含量(SPAD)。输出为生姜茎粗。该模型帮助解决了生姜茎粗和生姜状况的关系建模的问题。通过调查采集生姜数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测生姜茎粗。该模型的输入为植株高度(cm)，叶片数量，叶面积(cm²)，根系长度(cm)，生姜产量，根系体

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-23 更新720

Cars Dataset

车辆数据

多层线性回归

Multiple Linear Regression

kaggle2020-03-06 更新100

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新1060

喇叭花产量预测数据

农业产量预测

多层线性回归

可以用于喇叭花产量预测，输入为土壤类型、肥料使用、灌溉方式、植株高度(cm)、喇叭花茎粗(cm)、叶面积指数、根系长度(cm)、喇叭花产量（产量）、根系主要分布范围(cm)、喇叭花根系数量、根茎长(cm)、叶绿素含量（mg/g）、叶片数量。输出为喇叭花产量预测值。该模型帮助解决了喇叭花产量和喇叭花状况的关系建模的问题，对于预测产量过低则农民可以采取相应的措施来优化种植策略。喇叭花产量的高低不仅仅是

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-28 更新270

Results of multiple-linear regression predicting C-VAQ scores (N = 1,931).

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