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收藏LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
EdNet
displayName: EdNet license: - CC BY-NC 4.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1912.03072v3.pdf publishDate: "2019" publishUrl: https://github.com/riiid/ednet publisher: - University of Michigan - Yale University - University of California, Berkeley - Riiid AI Research tags: - Student Activities taskTypes: - Knowledge Tracing --- # 数据集介绍 ## 简介 圣诞老人收集的各种学生活动的大规模分层数据集,一个配备人工智能辅导系统的多平台自学解决方案。 EdNet 包含 2 年多来收集的 784,309 名学生的 131,441,538 次互动,这是迄今为止向公众发布的 ITS 数据集中最大的。资料来源:EdNet:教育中的大规模分层数据集 ## 引文 ``` @inproceedings{choi2020ednet, title={Ednet: A large-scale hierarchical dataset in education}, author={Choi, Youngduck and Lee, Youngnam and Shin, Dongmin and Cho, Junghyun and Park, Seoyon and Lee, Seewoo and Baek, Jineon and Bae, Chan and Kim, Byungsoo and Heo, Jaewe}, booktitle={International Conference on Artificial Intelligence in Education}, pages={69--73}, year={2020}, organization={Springer} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
魔搭社区 收录
Tara Oceans
Tara Oceans数据集包含了全球海洋微生物的宏基因组和宏转录组数据,涵盖了从极地到热带的多个海洋生态系统。数据包括微生物的DNA和RNA序列,以及相关的环境元数据。
www.ebi.ac.uk 收录
MVIP
MVIP是一个面向应用的多视角和多模态工业零件识别数据集,由弗劳恩霍夫IPK研究所创建。该数据集包含了校准过的RGBD多视角图像以及对象的物理属性、自然语言描述和超类别等信息。数据集共包含约570,000张图像,分为训练集、验证集和测试集,适用于工业零件识别相关的研究,旨在解决小样本学习、视觉相似零件识别等问题。
arXiv 收录
DeepLesion
美国国立卫生研究院临床中心公开了一个大规模的 CT 图像数据集,以帮助科学界提高病变检测的准确性。虽然大多数公开可用的医学图像数据集只有不到一千个病灶,但这个名为 DeepLesion 的数据集在 CT 图像上识别出超过 32,000 个带注释的病灶 (220GB)。 DeepLesion,一个数据集,包含 32,120 个 CT 切片中的 32,735 个病灶,来自 4,427 名独特患者的 10,594 项研究。该数据集中有多种病变类型,例如肺结节、肝脏肿瘤、淋巴结肿大等。它具有用于各种医学图像应用的潜力
OpenDataLab 收录
