Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID - 2017 (REGION) - Colombia

Resumen
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Desde mediados de los ochenta el proceso de descentralización en Colombia ha recibido un impulso en sus componentes administrativo, político y fiscal. Este proceso ha estado acompañado del fortalecimiento institucional de las entidades territoriales para que estos tres ejes avancen conjuntamente. Sin embargo, en el ámbito territorial estos ajustes no se han implementado en paralelo.

Por consiguiente, entre las entidades territoriales existen diferencias en su infraestructura institucional; diferencias que varían en complejidad de acuerdo al nivel en la prestación de bienes y servicios públicos. Por ejemplo, en el ámbito departamental se presentan divergencias respecto a la eficacia y eficiencia administrativa con la que atienden sus funciones. Aunque existen indicadores de tipo cuantitativo para medir tales divergencias, no se cuenta con mediciones cualitativas obtenidas de percepciones de los actores del desarrollo regional.

El DANE identificó, en el marco del Plan Estratégico Nacional de Estadística -PENDES, que en el ámbito del sector público local predomina información sobre finanzas públicas y empleo, que no está acompañada de indicadores (de corte longitudinal y transversal) sobre el desarrollo institucional de las entidades territoriales.

Con el fin de caracterizar el desarrollo institucional territorial, a partir de las percepciones de sus servidores públicos, el DANE contempla como una tarea prioritaria el diseño de una nueva investigación estadística que suministre información con respecto a la percepción que tienen las y los funcionarios(as) sobre el estado que han alcanzado las entidades territoriales a partir de los cambios institucionales introducidos.

La integración de una operación estadística en esa dirección permite complementar la tarea de consolidación de un conjunto de información sobre el sector público territorial, que se caracterice por generar información única, pública, confiable, oportuna y accesible; con el fin de que en el seno del Sistema Estadístico Nacional (SEN) se implemente un módulo relacionado con la administración pública departamental que se vincule a un sub-sistema de información política.

En ese orden de ideas en 2007 el DANE, con base en la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental (EDID), inicia la creación de un acervo de información estadística estratégica en materia de gobernanza y gobernabilidad en el sector público territorial. Este propósito contribuye al desarrollo de uno de los ejes del Plan Nacional de Desarrollo, que busca la consolidación de un Estado con un enfoque gerencial.

Con estos elementos, la EDID pretende proporcionar a la sociedad colombiana información estadística actualizada y estratégica sobre la percepción que tienen laos y los servidores públicos del desarrollo institucional de los entes territoriales en los que prestan sus servicios, en términos de ambiente laboral y desempeño institucional. En consecuencia, la información generada servirá de apoyo para el mejoramiento de la política pública en descentralización.

La encuesta se realiza por muestreo probabilístico en 32 gobernaciones y el Distrito Capital. La recolección de información se efectúa por medio de formularios electrónicos por auto-diligenciamiento a través de la página WEB del DANE; las y los servidores públicos son seleccionados aleatoriamente en la muestra.

1) La clasificación de los servidores públicos que se utiliza en la administración pública es: a) empleados públicos (que pueden ser de libre nombramiento y remoción o de carrera administrativa), b) trabajadores oficiales (con mayor presencia en las empresa industriales y comerciales del estado), c) de periodo (Gerentes de las ESE´s, Contralor, Procurador), y e) De elección popular. La EDID esta dirigida a la primera y segunda categoría

Geographic coverage
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Aunque la cobertura de las entidades que se estudia es nacional, las y los servidores objeto de estudio son únicamente los que laboran en la oficina central de cada Gobernación del territorio nacional y del Distrito Capital (Bogotá D.C.).

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

La unidad de observación son las y los servidores públicos que laboran en la sede principal de las gobernaciones y el Distrito Capital, que cuenten con seis meses de servicio en la entidad.

UNIDAD DE ANÁLISIS

La unidad de análisis es la entidad pública territorial y el total gobernaciones y Distrito Capital.

UNIDAD DE MUESTREO

La unidad de muestreo corresponde a las y los servidores públicos que pertenecen a las entidades objeto de estudio.

Universo de estudio
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UNIVERSO DE ESTUDIO

Servidores(as) públicos que laboran en el nivel central de las gobernaciones y del Distrito Capital (Bogotá D.C.).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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Marco muestral

Para la EDID el marco muestral corresponde al listado de servidores(as) públicos de cada una de las entidades objeto de estudio. Esta información es solicitada, todos los años, por las territoriales del DANE a las oficinas de recursos humanos de las entidades participantes; al final la información se consolida en el DANE CENTRAL.

El marco contiene variables que identifican a las y los servidores: nombres, apellidos y cedula de ciudadanía; variables que facilitan su ubicación como: la entidad, el área o dependencia, el municipio donde trabaja, la sede y el correo electrónico. Y otras variables que los caracterizan: el cargo, el sexo y la fecha de ingreso a la entidad.

Para identificar problemas de sobre cobertura o sub cobertura del marco, cada año se compara el número de servidores(as) de las entidades con respecto al del año anterior; cuando existen diferencias significativas se confirma y depura la información con ayuda de la fuente.

Es poco frecuente pero puede suceder que se repitan servidores(as) en el marco, quienes presentan esta situación pueden estar en dos entidades diferentes o en la misma entidad. Cuando el servidor aparece en dos entidades usualmente es porque cambió recientemente de trabajo, o se encuentra en comisión de trabajo. La única excepción corresponde a los servidores que trabajan en actividades de docencia universitaria, en estos casos, no se incluyen en la selección muestral del ente universitario.

Las razones para que una persona aparezca duplicada en la misma entidad generalmente son: el servidor(a) tiene un ascenso, está en alguna modalidad de comisión o encargo, o por algún error de digitación. En todo caso, la información se confirma con la fuente para proceder a depurar el marco de la forma más apropiada.

Tipo de muestreo

El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor(a), con los siguientes niveles:

· Nivel 1: directivo, asesor
· Nivel 2: profesional y técnico
· Nivel 3: asistencial

La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.

Definición tamaño de la muestra

El ideal de la EDID es tomar el punto de vista de las y los servidores de las entidades objeto de estudio. Sin embargo, existen entidades cuya población excede posibilidades logísticas y económicas de la investigación, razón por la cual, para algunas entidades se hace una muestra de servidores(as) y en otras se hace censo.

Con el fin de asegurar que la mayoría de indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable dentro de cada una de las entidades públicas incluidas en el marco muestral, se decidió ajustar el tamaño de muestra por entidad en función del coeficiente de variación de fenómenos de baja prevalencia, dado que estos fenómenos tienen en general un coeficiente de variación más alto. De esta forma indirectamente se asegura que los demás indicadores tengan un coeficiente de variación aceptable. Por lo tanto el número de servidores(as) seleccionados(as) dentro de cada entidad se fija de tal forma que para un porcentaje mayor de 10% (P) su coeficiente de variación (CV) sea mínimo 15%, con el supuesto de que el diseño usado es un Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Este tamaño de muestra se distribuye proporcionalmente entre los tres estratos de la entidad.

Como medidas para garantizar la confidencialidad y la reserva estadística de las fuentes, para las entidades que reportan menos de 110 servidores(as), se opta por realizar censo. Igualmente, si cualquier estrato de muestreo en la entidad tiene menos de 8 servidores(as), se hace censo de este estrato.

Los tamaños muestra a nivel de entidad para la EDID se incluyen como anexo a los resultados publicados.

Sampling deviation
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Muestra seleccionada: servidores(as) públicos territoriales.
Muestra efectiva: servidores(as) públicos territoriales.

Las principales razones que explican la perdida de muestra se describen a continuación:

Corrección por no respuesta

Existen dos tipos de no respuesta de los elementos de la muestra. El primero es la no respuesta total y se da cuando ninguna de las variables posee información. El segundo es la no respuesta parcial y se da cuando por lo menos una de las variables tiene información.

Con respecto a la no respuesta total, se evidencia que no hay factores particulares dentro de los estratos de muestreo que la ocasionen, así que se asume que la no respuesta es aleatoria dentro del estrato. Por esta situación y para evitar sesgos, la corrección se hace a través de un factor de ajuste que multiplica al factor de expansión. El factor se construye por estrato y toma en cuenta lo siguiente:
· Elementos fuera del universo: son todos aquellos elementos seleccionados en la muestra que no pertenecen al universo de estudio; entre éstos se encuentran servidores(as) que ya no pertenecen a la entidad por causa de defunción, jubilación o retiro.
· Elementos sin información: corresponde a los elementos que pertenecen al universo de estudio, pero no se obtiene información de ellos. Dentro de este grupo se encuentran servidores(as) que no se pudieron localizar durante el operativo de campo y los que rechazaron realizar la encuesta.
Con respecto a la no respuesta parcial, el tratamiento es imputar los datos a través del método de paquete caliente. Cabe resaltar que los procedimientos para la recolección de la información han minimizado las tasas de no respuesta dentro de los estratos haciendo que sean pocos los datos que se imputen. Para evitar sesgos, en la imputación se buscan donantes que tengan las mismas características, particularmente el donante tomado en esta encuesta tiene que pertenecer a la misma entidad y ocupar el mismo nivel de cargo del receptor..

Mode of data collection
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Autodiligenciamiento de formulario electrónico vía página web (por selección; por ejemplo en encuestas por muestreo o censos)

Research instrument
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DISEÑO DE INSTRUMENTOS

El cuestionario, en su componente temático, está constituido por 260 literales distribuidos en 64 preguntas que conforman las variables de estudio sobre ambiente y desempeño institucional departamental. De igual manera, cuenta con cinco (5) variables de clasificación que permiten discriminar resultados por entidad, sexo, tiempo de servicio, nivel jerárquico y nivel educativo.

MÓDULO CREDIBILIDAD EN LAS REGLAS

- Ubicación laboral: Contiene toda la información relacionada con la ubicación laboral del Encuestado.

- C. Ambiente laboral: Indaga la percepción sobre el grado de satisfacción respecto al reconocimiento de la labor en la entidad, a los incentivos laborales ofrecidos por ella y al entorno laboral en que se desarrollan sus actividades.

- D. Administración de Recursos Físicos: Indaga la percepción de los servidores públicos sobre la administración de los recursos físicos.

- E. Evaluación y Control: Indaga la percepción de los servidores públicos con relación al seguimiento en la administración de recursos físicos y el ambiente laboral.

MÓDULO CREDIBILIDAD EN LAS POLÍTICAS

- F. Directrices Internas a la Entidad: Indaga la percepción de los servidores con respecto a las normas y orientaciones que rigen la actuación de una entidad en asuntos de carácter interno

- G. Políticas Externas: Indaga la percepción sobre los lineamientos que provienen de entidades de mayor jerarquía.

- H. Evaluación y Control: Indaga la percepción de los servidores públicos con relación al seguimiento de las políticas y directrices.

MÓDULO SUFICIENCIA DE RECURSOS Y PREVISIBILIDAD

- I. Planeación: Indaga la percepción de los servidores públicos con respecto a la previsión que se tiene de los recursos para lograr los objetivos de cada entidad.

- J. Presupuesto: Indaga la percepción de los servidores públicos con respecto al proceso presupuestal de la entidad.

MÓDULO PLANEACIÓN DE DESARROLLO Y PARTICIPACIÓN CIUDADANA

- K. Evaluación y control: Indaga la percepción de los servidores públicos con relación al seguimiento en la planeación y el presupuesto.

- L. Planeación del desarrollo: Los siguientes enunciados buscan conocer la percepción de los servidores públicos territoriales con respecto a la participación ciudadana en los planes y programas que desarrollan sus entidades y la importancia de la misma para el departamento.

El desarrollo del sistema de información para la captura de información de la Encuesta sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental – EDID– se realiza mediante formulario electrónico ubicado en la página Web del DANE y como metodo de contingencia, se dispone de formularios en papel, que posteriormente son trascritos al formulario electrónico.

Por una parte, el desarrollo de sistemas de captura para el componente Web que se acopla a la página Web del DANE, tiene en cuenta las especificaciones de diseño y construcción de formularios electrónicos suministrados por la Oficina de Sistemas del DANE.

Asimismo, para facilitar la operación, la administración y el mantenimiento del sistema de información se elaboran los respectivos manuales de usuario y sistemas. Los componentes de la herramienta informática propuesta, tienen como finalidad facilitar la captura, la actualización (agregar, modificar y eliminar registros de la base de datos), la consulta y la producción de reportes de cobertura, y la administración de la información contenida en el sistema manejador de base de datos y en el sistema administrador de aplicaciones del sistema.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN DE DATOS A DANE CENTRAL

En el método de recolección por formulario electrónico, la información se transmite en línea, hacia una base de datos estructurada en ORACLE, lo cual permite que a medida que el usuario diligencie el formulario, los datos sean almacenados y consultados en tiempo real.

La Oficina de Sistemas del DANE establece diferentes perfiles de usuario con permisos definidos de acuerdo al rol que desempeñe en el operativo, los usuarios son:

- Funcionario(a) de la entidad, quien autodiligencia y consulta la encuesta a través de la página Web.

- Call Center, quien consulta el estado del operativo, el reporte de cobertura y el listado de usuarios activos seleccionados por entidad.

- Resposanble de la Coordinacción territorial, quien diligencia las novedades, consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración del grupo temático u operativo, quien consulta el estado del operativo y reportes de cobertura.

- Responsable de la administración de la base de datos, quien tiene control y responsabilidad total sobre la información almacenada en la base de datos.

Los backups de bases de datos en el servidor ORACLE, se realizan de manera automática y programada diariamente en un horario previamente establecido, siendo éstos responsabilidad del Responsable de la administración de las bases de datos de la entidad DANE Central.

CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS

A los archivos recibidos se les realiza un proceso de transformación que permite la lectura y cargue de la información contenido en los mismos a la base de datos.

La estructura de la base de datos esta divida en: tabla de muestra, tablas de control y así como las que contienen la información recolectada referente a los diferentes capítulos de la encuesta.

Las tablas de la base de datos tienen relación entre si, de acuerdo a las reglas de normalización, además de criterios como: llave primaria, llave foránea e índices, que permiten una mejor interrelación, desempeño y funcionalidad en la base de datos.

Una vez los archivos son transformados, se inicia el proceso de cargue a la base de datos, la información contenida en los archivos es leída, validada, organizada y finalmente cargada.

El principal criterio de clasificación al momento de la generación de reportes que muestran la información almacenada, es la división político-administrativa del país; estos reportes son generados tanto a nivel nacional como departamental, municipal, así como por entidades seleccionadas en la muestra.

NORMAS DE VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA

En conjunto con el equipo temático, estadístico y de sistemas se verifica que el desarrollo final del formulario de captura electrónico, cumpla con el diseño determinado de normas de validación y consistencia establecidas para esta encuesta; este proceso se lleva a cabo realizando pruebas por parte de los equipos involucrados en el desarrollo. Cabe aclarar que estas pruebas se realizan antes del inicio de operativo en campo con el fin de hallar posibles errores, además de unificar conceptos con respecto a los formularios.

VERIFICACIÓN DE LA CONSISTENCIA INTERNA DE LOS DATOS Y AJUSTES

El principal tipo de inconsistencia interna que puede ocurrir son los registros duplicados en la base de datos; con esto se genera un reporte que se envía a cada territorial para su verificación por parte del equipo operativo, el cual una vez consolidados y evaluados los registros de campo contra los reportes enviados, deben informar cualquier irregularidad encontrada a DANE Central, donde el equipo de sistemas asignado a la encuesta, se encarga de realizar los cambios correspondientes, así como la consolidación final de la base de datos.

Response rate
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Muestra seleccionada: número de servidores(as) públicos de entidades territoriales.
Muestra efectiva: número de servidores(as) públicos de entidades territoriales.

AÑO Muestra seleccionada Muestra efectiva
2017 6 860 6 493
2016 6 564 6 098
2015 6 540 6 081
2014 6 842 6 309
2013 6 774 6 350
2012 6 151 5 549
2011 6 038 5 538
2010 5 492 5 113
2009 5 495 4 812
2008 4 386 4 035
2007 5 759 5 130

Sampling error estimates
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INTERPRETACIÓN DE LA PRECISIÓN

Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimación de un parámetro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimación. Esta variabilidad se conoce como varianza del estimador, la cual depende de muchos factores, como el diseño muestral, el tamaño de la muestra, el parámetro que se desea estimar, los niveles de desagregación, entre otros.

La varianza se calcula básicamente como la suma del cuadrado de las distancias entre los diferentes valores de una variable y su valor promedio, en este caso, los diferentes valores corresponden a las posibles estimaciones, las cuales, a su vez, provienen de las posibles muestras. Posteriormente, se toma el cuadrado de las distancia para evitar que éstas se anulen entre sí y se disfrace la verdadera dispersión de los datos; por esta razón, la varianza proporciona la variabilidad en unidades al cuadrado, es decir, personas al cuadrado, ganado al cuadrado o hectáreas cuadradas, lo que no permite una comprensión fácil de esta magnitud.

La raíz cuadrada de esta varianza es la que se denomina desviación estándar de la distribución o error estándar. Esta medida de dispersión tiene la ventaja que la unidad de medida de dispersión corresponde a la unidad de la variable de interés, se establece en términos de personas, hectáreas o pesos, aunque queda la dificultad de saber si una desviación es grande o pequeña; así, por ejemplo, una variabilidad de un millón de pesos puede ser muy grande si se habla del promedio de ingresos de los empleados, pero es absolutamente pequeño si se determina sobre el total del volumen de ventas en la industria del país.

El coeficiente de variación estimado, más conocido como error de muestreo, corresponde al valor que indica el grado de precisión con el cual se está reportando un resultado de las estimaciones de los parámetros definidos con anterioridad. Es decir, se trata de la magnitud de la incertidumbre de una estimación. Se define como la variación porcentual del error estándar a la estimación central, es decir, se trata del cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 100.

Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación miden la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, lo que comúnmente se denomina error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de proporcionar esta medida en términos porcentuales, por ello se constituye en una medida común para estimaciones.

Se suele considerar que el resultado de una estimación es bueno si su coeficiente de variación es menor de 5%; aceptablemente práctico, entre 5% y 10%; de baja precisión si está en el rango mayor de 10% y menor de 15%; y no útil si es mayor a 15%.

Para entender mejor el significado y los diferentes valores que toman los coeficientes de variación en los cuadros presentados, se debe tener en cuenta que el diseño de la muestra se realizó para obtener estimaciones con alta precisión a nivel nacional por entidad. Las estimaciones para otros niveles de desagregación (como sector) están sujetas a que su precisión no necesariamente sea buena y por tanto el dato no sea confiable.

Es por esta razón que en algunos cuadros aparece, por ejemplo, el total de una variable a nivel nacional y por alguna categoría de análisis con coeficientes de variación pequeños, mientras que para otras categorías de la misma variable los cve son muy altos, en ocasiones del 30 % e incluso mayores del 100 %. En estos casos, el DANE publica la cifra aunque no sea confiable, básicamente para que en los cuadros de salida la información de los totales se observe consistente y porque en muchos casos, el usuario por operaciones aritméticas simples puede deducir el valor correspondiente a esa estimación. Sin embargo, es muy importante que los usuarios de la información sean conscientes del bajo nivel de precisión que tienen estas estimaciones.

Esta situación puede darse por varias causas. Por ejemplo, cuando el fenómeno estudiado ocurre con gran frecuencia en algunas de las categorías de la variable de clasificación, por lo cual la estimación para dichas categorías es de alta calidad; pero puede ocurrir que para otras categorías en las que el fenómeno no es frecuente, la estimación no es buena, pues el tamaño de muestra no es suficiente. También puede obedecer al hecho de que en algunas de estas categorías el fenómeno es muy variable mientras en otras es más uniforme, lo que genera menor varianza en las estimaciones.

Todos los resultados que se producen se presentan en cuadros de salida, donde cada estimación tiene su respectivo cve o error muestral. En general, a medida que se incrementa la desagregación de las estimaciones, según las variables de clasificación, el error muestral se incrementa, básicamente porque el tamaño de muestra que incide sobre estos grupos es menor.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Contiene en primera instancia el cálculo de las frecuencias de todas las variables nominales medidas en la encuesta. Con los resultados de cada variable se determinan características de cada entidad objeto de estudio en términos de ambiente y desempeño institucional.

Posteriormente se realiza el análisis descriptivo de los datos, que busca observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. En la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego se verifica la cobertura por nivel de desagregación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El proceso más importante que se puede generar con los resultados de la EDID es la comparabilidad a través del tiempo, en este sentido los resultados obtenidos permiten que las entidades tengan los valores por frecuencia e indicadores anuales y de esta manera sea posible comparar su comportamiento año tras año. Por otro lado, con los resultados anuales de cada variable, las entidades pueden hacer comparaciones con respecto al sector institucional al cual pertenecen, o a los grupos funcionales de acuerdo a la naturaleza jurídica de la entidad.

También se realiza análisis de coherencia, mediante la consulta de información proveniente de otras fuentes que investigan temáticas relacionadas con las entidades públicas, con el fin de comparar los resultados obtenidos durante la vigencia y verificar la consistencia interna de los datos ye comportamiento de las variables e indicadores de la EDID. Entre algunas de las fuentes consultadas se encuentra: el Índice de Transparencia Departamental, elaborado por la Corporación Transparencia Internacional; el Ranking de Desempeño Fiscal, elaborado por el Departamento Nacional de Planeación; y el Índice de Gobierno Abierto de la Procuraduría General de la Nación.

COMITES DE PERSONAS EXPERTAS

Para garantizar la consistencia y claridad en los resultados también se realizan comités (interno, externo) conformados por: el equipo de trabajo EDID, profesionales, directivos(as) y expertos(as) del DANE; expertos(as) independientes y representantes de entidades nacionales, organismos multilaterales e instituciones académicas involucradas en las temáticas objeto de estudio.

Estos comités permiten el desarrollo de discusiones internas, socializar los resultados y realiza sugerencias que únicamente apuntan a la mejora continua de la encuesta.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

La encuesta genera tres indicadores para el control de la calidad:

- Indicador de Calidad del Informe de Resultados: Este Indicador permite establecer la calidad de los informes de resultado, medido por cinco dimensiones fundamentales (Pertinencia, Aporte, Precisión, Consistencia y Claridad).

- Indicador de muestra efectiva aplicada: Este Indicador permite establecer la cantidad de personas que presentaron la encuesta para que sea representativa. Mide la eficacia del proceso de recolección.

- Indicador de oportunidad de la publicación del documento de resultados: Permite medir la oportunidad de la publicación del documento de resultados de la EDID.

Data appraisal
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Contiene en primera instancia el cálculo de las frecuencias de todas las variables nominales medidas en la encuesta. Con los resultados de cada variable se determinan características de cada entidad objeto de estudio en términos de ambiente y desempeño institucional.

Posteriormente se realiza el análisis descriptivo de los datos, que busca observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. En la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego se verifica la cobertura por nivel de desagregación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

El proceso más importante que se puede generar con los resultados de la EDID es la comparabilidad a través del tiempo, en este sentido los resultados obtenidos permiten que las entidades tengan los valores por frecuencia e indicadores anuales y de esta manera sea posible comparar su comportamiento año tras año. Por otro lado, con los resultados anuales de cada variable, las entidades pueden hacer comparaciones con respecto al sector institucional al cual pertenecen, o a los grupos funcionales de acuerdo a la naturaleza jurídica de la entidad.

También se realiza análisis de coherencia, mediante la consulta de información proveniente de otras fuentes que investigan temáticas relacionadas con las entidades públicas, con el fin de comparar los resultados obtenidos durante la vigencia y verificar la consistencia interna de los datos ye comportamiento de las variables e indicadores de la EDID. Entre algunas de las fuentes consultadas se encuentra: el Índice de Transparencia Departamental, elaborado por la Corporación Transparencia Internacional; el Ranking de Desempeño Fiscal, elaborado por el Departamento Nacional de Planeación; y el Índice de Gobierno Abierto de la Procuraduría General de la Nación.

COMITES DE PERSONAS EXPERTAS

Para garantizar la consistencia y claridad en los resultados también se realizan comités (interno, externo) conformados por: el equipo de trabajo EDID, profesionales, directivos(as) y expertos(as) del DANE; expertos(as) independientes y representantes de entidades nacionales, organismos multilaterales e instituciones académicas involucradas en las temáticas objeto de estudio.

Estos comités permiten el desarrollo de discusiones internas, socializar los resultados y realiza sugerencias que únicamente apuntan a la mejora continua de la encuesta.

INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN

La encuesta genera tres indicadores para el control de la calidad:

- Indicador de Calidad del Informe de Resultados: Este Indicador permite establecer la calidad de los informes de resultado, medido por cinco dimensiones fundamentales (Pertinencia, Aporte, Precisión, Consistencia y Claridad).

- Indicador de muestra efectiva aplicada: Este Indicador permite establecer la cantidad de personas que presentaron la encuesta para que sea representativa. Mide la eficacia del proceso de recolección.

- Indicador de oportunidad de la publicación del documento de resultados: Permite medir la oportunidad de la publicación del documento de resultados de la EDID.

自二十世纪八十年代中期以来，哥伦比亚的行政、政治和财政分权过程得到了显著推进。这一过程伴随着地方实体机构的加强，以确保这三个方面协同发展。然而，在地方层面，这些调整并未同时实施。因此，在地方实体之间存在着机构基础设施的差异；这些差异根据提供公共服务和商品的水平而变化。例如，在部门层面，存在关于行政效率和职能履行方面的差异。尽管存在用于衡量这些差异的定量指标，但缺乏从区域发展参与者感知中获得的定性测量。

在《国家统计战略计划》（PENDES）框架下，国家统计局（DANE）确定了在地方公共部门领域，信息主要集中在公共财政和就业方面，而这些信息并未伴随关于地方实体机构发展（纵向和横向）的指标。为了从公职人员的感知出发，描述地方机构的发展状况，DANE将设计一项新的统计调查作为优先任务，以提供关于官员对机构变革后地方实体状态感知的信息。在这一方向上，实施一项统计调查能够补充关于地方公共部门的综合信息集的任务，这些信息集应具有独特性、公开性、可靠性、及时性和可获取性；以便在国民统计系统（SEN）中实施一个与部门行政相关的模块，并将其与政治信息子系统相连接。在这一思路下，2007年，DANE基于《部门环境和机构表现调查》（EDID），开始创建关于公共部门地方治理和治理的统计信息战略档案。这一目标有助于推动国家发展计划的一个轴线的发展，该轴线寻求构建一个具有管理导向的政府。

基于这些要素，EDID旨在向哥伦比亚社会提供关于公职人员和官员对提供服务的机构的地方机构发展感知的统计信息和战略信息，在环境和工作表现方面。因此，生成信息将作为改善分权政策的支持。调查通过抽样调查在32个省份和首都（波哥大）进行。信息收集通过DANE网站上的电子表格自行填写的方式实现；公职人员是在样本中随机选择的。

公职人员分类在行政公共管理中使用的分类是：a）公务员（可以是自由任命和免职或职业行政人员），b）官方工作人员（主要存在于国家工业和商业企业中），c）任期（ESE的经理、审计长、检察官），以及e）通过选举产生。EDID针对第一和第二类。

尽管研究的实体覆盖范围是全国性的，但研究对象仅限于在各省和首都（波哥大）办公室中央工作的公职人员。

观测单位

观测单位是那些在省政府和首都（波哥大）总部工作、在实体中服务满六个月的公职人员。

分析单位

分析单位是公共实体和总省份及首都。

抽样单位

抽样单位是属于研究实体的公职人员。

研究范围

研究范围是那些在各省和首都（波哥大）中央工作的地方公职人员。

数据类型

抽样调查（ssd）

抽样程序

样本框

对于EDID，样本框对应于每个研究实体中公职人员的名单。这些信息每年都由DANE地方机构向参与实体的人力资源办公室征求；最终，这些信息在DANE中央机构中得到整合。

样本框包含识别公职人员的变量：姓名、姓氏和身份证号码；有助于其定位的变量：实体、区域或部门、工作地点的乡镇、办公地点和电子邮件地址。还有其他描述其特征的变量：职务、性别和加入实体的日期。

每年，为了识别样本框中覆盖范围不足或过度覆盖的问题，都会将实体的公职人员数量与上一年进行比较；当存在显著差异时，将使用来源确认和清理信息。

样本类型

为这次调查提出的样本设计是双重分层，每个分层中的选择方法是简单随机抽样（SRS）。首先按实体分层，然后对于每个实体，分层标准是公职人员的职务等级，以下级别如下：

· 1级：主管、顾问

· 2级：专业和技术人员

· 3级：辅助人员

分层旨在确保结果考虑了每个等级的观点。总共有多少个分层取决于实体的数量和每个实体中的等级数量。

样本大小定义

EDID的理想目标是获得研究实体中公职人员的观点。然而，存在一些实体的人口数量超过了研究的物流和经济能力，因此，对于一些实体，对公职人员进行抽样，而在其他实体中进行人口普查。

为了确保大多数指标在每个样本框中实体的变化系数都处于可接受的范围内，根据低发病率现象的变化系数调整了每个实体的样本大小。由于这些现象通常具有更高的变化系数，因此间接地确保了其他指标的变化系数可接受。因此，每个实体中选定的公职人员的数量被固定在这样一个水平上，即对于大于10%（P）的百分比，其变化系数（CV）至少为15%，假设使用的是简单随机抽样（SRS）。这种样本大小在实体的三个分层中按比例分配。

为了确保信息的机密性和统计保密性，对于报告公职人员数量少于110人的实体，选择进行人口普查。同样，如果实体中的任何抽样层有少于8人的公职人员，则对该层进行人口普查。

实体级别的EDID样本大小包括在发布的结果附件中。

抽样偏差

样本选择：地方公职人员。

实际样本：地方公职人员。

以下是对样本丢失的主要原因的描述：

非响应纠正

样本中元素的非响应有两种类型。第一种是完全非响应，当没有任何变量具有信息时发生。第二种是部分非响应，当至少有一个变量具有信息时发生。

关于完全非响应，没有证据表明样本框中的任何分层存在特定因素导致其发生，因此假设非响应是分层内的随机非响应。为了避免偏差，通过乘以扩展系数的调整因子进行纠正。该因子按分层构建，并考虑以下因素：

· 超出宇宙的元素：是所有在样本中选中但属于研究宇宙之外的元素；其中包含那些由于死亡、退休或离职而不再属于实体的公职人员。

· 无信息的元素：对应于属于研究宇宙但未获得其信息的元素。在这一组中包括在实地操作中无法找到的公职人员和拒绝参加调查的公职人员。

关于部分非响应，处理方法是通过对热包方法进行数据插补。值得注意的是，信息收集程序已最大限度地降低了样本框中各个层级的非响应率，从而使需要插补的数据很少。为了避免偏差，在插补过程中，寻找具有相同特征的捐献者，特别是本调查中采用的捐献者必须属于同一实体并担任与接收者相同的职务级别。

数据收集方式

通过网页上的电子表格自行填写（例如，在抽样调查或人口普查中）

研究工具

设计工具

调查问卷在其主题组成部分中由260个陈述组成，分布在64个问题中，构成了关于部门环境和机构表现变量的研究变量。同样，它还包含五个（5）分类变量，允许按实体、性别、服务时间、等级和学历划分结果。

模块：对规则的信誉

- 工作地点：包含与调查对象工作地点相关的所有信息。

- C. 工作环境：调查对工作地点的满意度，包括在实体中的工作认可、由其实体提供的劳动激励以及工作环境中开展活动的环境。

- D. 物理资源管理：调查公职人员对物理资源管理的感知。

- E. 评估和控制：调查公职人员对物理资源管理和工作环境的跟踪的感知。

模块：对政策的信誉

- F. 实体内部指导方针：调查公职人员对规范和指导方针的感知，这些规范和指导方针规定实体在内部事务方面的行为。

- G. 外部政策：调查对来自高级实体指导方针的感知。

- H. 评估和控制：调查公职人员对政策和指导方针跟踪的感知。

模块：资源和可预测性的充分性

- I. 规划：调查公职人员对实现每个实体目标的资源预见的感知。

- J. 预算：调查公职人员对实体预算过程的感知。

模块：发展和公民参与的规划

- K. 评估和控制：调查公职人员对规划和预算跟踪的感知。

- L. 发展规划：以下陈述旨在了解地方公职人员对实体开发的计划和项目中的公民参与以及其对部门的重视程度的感知。

EDID信息捕获系统的开发是通过DANE网站上的电子表格实现的，作为应急措施，提供纸质表格，随后将其转录到电子表格中。

一方面，针对连接到DANE网站的Web组件的开发考虑了DANE系统办公室提供的电子表格设计和构建规范。

另一方面，为了便于操作、管理和维护信息系统的运行，制定了相应的用户手册和系统手册。提议的信息工具组件旨在简化捕获、更新（添加、修改和删除数据库中的记录）、查询和生成覆盖范围报告以及管理系统数据库和系统应用程序管理员中的信息。

数据清理操作

向DANE中央机构的数据传输

在通过电子表格收集的方法中，信息在线传输到结构化的ORACLE数据库中，这使得用户在填写表格时，数据可以实时存储和查询。

DANE系统办公室为操作、查询覆盖范围报告和用户列表（按实体选定）的用户设置不同的用户配置文件和权限。用户是：

- 实体官员，通过网站自行填写和查询调查。

- 呼叫中心，查询操作状态、覆盖范围报告和按实体选定的活跃用户列表。

- 地方协调负责人，填写新情况，查询操作状态和覆盖范围报告。

- 主题或操作组管理员，查询操作状态和覆盖范围报告。

- 数据库管理员，对数据库中的信息拥有全面控制和责任。

在ORACLE服务器上自动和按计划每日进行数据库备份，由DANE中央机构的数据库管理员负责。

文件归档

对收到的文件进行转换，以便将其中包含的信息读取和加载到数据库中。

数据库的结构分为：样本表、控制表以及包含关于调查不同章节收集的信息的表。

数据库中的表相互关联，根据规范化规则以及以下标准：主键、外键和索引，这有助于更好地相互作用、性能和功能。

一旦文件被转换，就开始将信息加载到数据库中的过程，其中包含在文件中的信息被读取、验证、组织并最终加载。

生成报告时，主要的分类标准是国家的政治行政划分；这些报告在全国、部门、市级以及样本选择的实体层面生成。

验证和一致性规范

与主题、统计和系统团队一起，验证最终电子表格捕获设计是否符合为这次调查设定的验证和一致性规范；这个过程通过涉及开发的所有团队进行的测试来完成。值得注意的是，这些测试在实地操作开始之前进行，目的是找到可能的错误，以及就表格概念达成统一。

内部数据一致性和调整验证

可能发生的主要内部不一致类型是数据库中的重复记录；为此，生成一个报告发送到每个地方机构，由操作团队进行验证，一旦现场记录与发送的报告进行整合和评估后，必须向DANE中央机构报告发现的任何异常，由负责调查的系统团队负责进行相应的更改以及数据库的最终整合。

响应率

样本选择：地方公职人员数量。

实际样本：地方公职人员数量。

以下是对样本选择、样本选择的年度、样本选择数量的表格：

年 样本选择 样本选择数量

2017 6 860 6 493
2016 6 564 6 098
2015 6 540 6 081
2014 6 842 6 309
2013 6 774 6 350
2012 6 151 5 549
2011 6 038 5 538
2010 5 492 5 113
2009 5 495 4 812
2008 4 386 4 035
2007 5 759 5 130

抽样误差估计

精度解释

确定参数估计质量的主要标准之一是该估计的可能结果的变异性。这种变异性被称为估计者的方差，它取决于许多因素，如样本设计、样本大小、要估计的参数、分解水平等。

方差基本上是计算变量不同值与其平均值之间的距离的平方和，在这种情况下，不同的值对应于可能的估计，这些估计又来自可能的样本。然后，对距离的平方进行取平方，以避免这些距离相互抵消并掩盖数据的真实分散性；因此，方差以平方单位提供变异性，即人平方、牲畜平方或公顷平方，这不允许对这种量度有一个易于理解的解释。方差的开方被称为分布或估计误差的标准差。这种散布度量具有以下优点，即散布的度量单位与变量的单位相对应，以人、公顷或英镑的形式建立，尽管存在这样一个度量是否很大或很小的困难；例如，一百万英镑的变异性可能对于员工的平均收入来说可能很大，但如果确定的是国家工业部门的总销售额，则绝对很小。估计的系数变差，更知名为抽样误差，是表明报告估计结果的精确程度的值。也就是说，这是估计不确定性的量度。它被定义为误差标准差与估计中央值的百分比变化，即误差标准差与估计值的比率乘以100。

尽管方差、误差标准和系数变差衡量了样本分布估计的变异性，即通常所说的抽样误差，但系数变差的优势在于它以百分比的形式提供这种量度，因此它成为了一种常见的估计量度。通常认为，如果估计的系数变差小于5%，则结果很好；如果介于5%和10%之间，则可接受；如果介于10%和15%之间，则精度低；如果大于15%，则不可用。

为了更好地理解表格中系数变差的含义和不同值，必须记住，样本设计是为了在全国范围内按实体获得高精度估计。其他分解水平的估计（如部门）不一定具有好的精度，因此数据不可靠。这就是为什么在某些表格中会出现例如全国变量的总数和某些分析类别的系数变差很小，而其他类别的系数变差很高，有时达到30%甚至更高。在这些情况下，DANE发布数字，尽管不可靠，主要是为了确保输出表格中的信息在总计数方面是一致的，因为在这种情况下，用户可以通过简单的算术运算推导出相应的估计值。然而，非常重要的一点是，信息使用者必须意识到这些估计的低精度。

这种情况可能由多种原因引起。例如，当研究的变量的一些类别中现象发生频率很高时，因此对这些类别的估计质量很高；但是，对于其他类别，现象不常见，因此估计质量不高，因为样本大小不足以。这也可能是因为在某些类别中现象变化很大，而在其他类别中则更均匀，这导致估计中的方差较小。

所有产生的结果都在输出表格中呈现，其中每个估计都有一个相应的系数变差或抽样误差。一般来说，随着估计分解的增加，根据分类变量的分解，抽样误差会增加，主要是因为影响这些群体的样本大小较小。

统计分析

首先计算调查中测量的所有名义变量的频率。根据每个变量的结果，确定每个研究实体的环境和机构表现特征。然后进行数据描述性分析，旨在通过相应的表格、图表、置信区间和趋势和散布统计来观察研究样本的行为。在样本中，从频率分布分析指标的结构，并根据研究范围检测可能的矛盾和异常值。然后根据分解水平检查覆盖范围。

分析背景

利用EDID结果可以生成的最重要的过程是时间上的可比性，在这方面，获得的结果使实体能够拥有按频率和年度指标值，从而可以比较其年度行为。另一方面，使用每个变量的年度结果，实体可以与其所属的机构部门进行比较，或根据实体的法律性质与功能组进行比较。

还进行一致性分析，通过查询来自其他来源的信息，这些来源调查与公共实体相关的主题，旨在比较在有效期内获得的结果，并验证EDID数据和指标的行为的一致性。所查询的一些来源包括：由透明国际集团编制的部门透明度指数；由国家规划部门编制的绩效排名；以及由国家总检察长办公室编制的开放政府指数。

专家委员会

为了确保结果的连贯性和清晰性，还成立（内部、外部）委员会，由以下人员组成：EDID工作团队、DANE的专业人员、管理人员和专家；独立专家和涉及研究主题的国家实体、多边组织和学术机构的代表。这些委员会允许进行内部讨论、交流结果并提出仅针对调查持续改进的建议。

研究过程质量控制的指标

调查生成三个指标用于控制质量：

- 结果报告质量指标：此指标允许确定结果报告的质量，通过五个基本维度进行衡量（相关性、贡献、精确性、一致性和清晰性）。

- 适用的样本有效性的指标：此指标允许确定提交调查的人数，以便使其具有代表性。它衡量收集过程的效力。

- 结果文档发布的及时性指标：允许衡量EDID结果文档发布的及时性。

数据评估

统计分析

首先计算调查中测量的所有名义变量的频率。根据每个变量的结果，确定每个研究实体的环境和机构表现特征。然后进行数据描述性分析，旨在通过相应的表格、图表、置信区间和趋势和散布统计来观察研究样本的行为。在样本中，从频率分布分析指标的结构，并根据研究范围检测可能的矛盾和异常值。然后根据分解水平检查覆盖范围。

分析背景

利用EDID结果可以生成的最重要的过程是时间上的可比性，在这方面，获得的结果使实体能够拥有按频率和年度指标值，从而可以比较其年度行为。另一方面，使用每个变量的年度结果，实体可以与其所属的机构部门进行比较，或根据实体的法律性质与功能组进行比较。

还进行一致性分析，通过查询来自其他来源的信息，这些来源调查与公共实体相关的主题，旨在比较在有效期内获得的结果，并验证EDID数据和指标的行为的一致性。所查询的一些来源包括：由透明国际集团编制的部门透明度指数；由国家规划部门编制的绩效排名；以及由国家总检察长办公室编制的开放政府指数。

专家委员会

为了确保结果的连贯性和清晰性，也成立（内部、外部）委员会，由以下人员组成：EDID工作团队、DANE的专业人员、管理人员和专家；独立专家和涉及研究主题的国家实体、多边组织和学术机构的代表。这些委员会允许进行内部讨论、交流结果并提出仅针对调查持续改进的建议。

研究过程质量控制的指标

调查生成三个指标用于控制质量：

- 结果报告质量指标：此指标允许确定结果报告的质量，通过五个基本维度进行衡量（相关性、贡献、精确性、一致性和清晰性）。

- 适用的样本有效性的指标：此指标允许确定提交调查的人数，以便使其具有代表性。它衡量收集过程的效力。

- 结果文档发布的及时性指标：允许衡量EDID结果文档发布的及时性。