MNIST
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资源简介：
该数据集名为MNIST，是广泛用于图像分类领域的一个数据集，包含了70,000张灰度手写数字图片（0到9）。该数据集被划分为训练集（占总量的90%）和测试集（占总量的10%），并使用一个名为LeNet-300-100的全连接神经网络来进行学习任务的训练。规模上，该数据集包含70,000张图片，任务主要是图像分类。
This dataset is named MNIST, a widely adopted benchmark dataset in the field of image classification. It contains 70,000 grayscale handwritten digit images spanning digits 0 to 9. The dataset is split into a training set (accounting for 90% of the total samples) and a test set (accounting for 10% of the total samples). Training for the associated learning tasks is performed using a fully-connected neural network named LeNet-300-100. With a total of 70,000 images, the core task of this dataset is image classification.
提供机构：
Modified National Institute of Standards and Technology (NIST)
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