Delhi Multi-Site Air-Quality Data Set

This data set includes hourly air quality data from 6 air quality monitoring stations of Delhi, India. The data is collected from the Central Pollution Control Board (CPCB), India’s official online portal for the period from 1/6/2018 to 1/10/2019 with 11,704 records for each site. The attributes are Meteorological attributes: Ambient Temperature (AT), Barometric Pressure (BP), Solar Radiation (SR), Relative Humidity (RH), Wind Speed (WS), Wind Direction (WD) and Air Pollutant attributes: PM10, PM2.5, NO, NO2, SO2, Ozone, CO, Benzene, NH3, NOX. This data could be very well used for air pollutant analysis, evaluations and study of predictive models, pre-trained models for air pollutants. The data is cleaned for using it to apply machine learning, deep learning models.

本数据集涵盖印度德里地区6个空气质量监测站的每小时空气质量数据。数据采集自印度官方在线门户——中央污染控制委员会（Central Pollution Control Board, CPCB），时间跨度为2018年6月1日至2019年10月1日，每个监测站共包含11704条记录。
数据集的属性分为两类：气象属性包括环境温度（Ambient Temperature, AT）、大气压力（Barometric Pressure, BP）、太阳辐射（Solar Radiation, SR）、相对湿度（Relative Humidity, RH）、风速（Wind Speed, WS）以及风向（Wind Direction, WD）；空气污染物属性包括PM10、PM2.5、NO、NO2、SO2、臭氧（Ozone）、CO、苯（Benzene）、NH3以及NOX。
该数据集可有效用于空气污染物分析、评估，以及预测模型、空气污染物预训练模型的相关研究。
本数据集已完成数据清洗，可直接用于机器学习、深度学习模型的搭建与训练。