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mstz/pol

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Hugging Face2023-12-22 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
Pol数据集来自OpenML仓库,主要用于二元分类任务,具体任务是判断pol cost是否上升。数据集的大小类别在10K到100K之间,语言为英语,标签包括openml和binary_classification。

Pol数据集来自OpenML仓库,主要用于二元分类任务,具体任务是判断pol cost是否上升。数据集的大小类别在10K到100K之间,语言为英语,标签包括openml和binary_classification。
提供机构:
mstz
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Pol
  • 来源: OpenML 仓库
  • 语言: 英语
  • 许可证: CC

任务与配置

  • 任务类别: 表格分类
  • 具体任务: 二元分类
  • 任务描述: 判断pol成本是否上升

数据集特征

  • 标签: openml, binary_classification
  • 大小: 10K<n<100K

使用示例

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("mstz/pol", "pol")["train"]

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