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中国典型积雪区线路积雪观测数据集（2017-2021年）|积雪观测数据集|气候变化数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2023-05-10 更新2024-04-21 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=258969423585753&docId=3738
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链接失效反馈资源简介：
本数据集包含我国典型积雪区9条积雪观测线路的2017-2021年4个积雪季共38次901个剖面的积雪观测（其中3号线包括2019-2020年的观测数据，4号线包括2019-2020年、2020-2021年的数据）。空间上覆盖了东北-内蒙古、新疆和青藏高原中国三大典型积雪区，时间范围为2008-2021年；观测要素涵盖积雪深度、湿度、密度、粒径、分层、分类，积雪比表面积、光谱反射率、BRDF、反照率、微波辐射亮温，雪剖面分层密度、温度、湿度、粒径、介电常数，积雪环境照片、空气温度、土壤温度、土壤体积含水量、土壤电导率、土壤复介电常数等；数据集包含36个文件夹，857个文件，有xls/txt/doc/jpg/png等多种格式，共327MB。
提供机构：
科技基础性工作专项
创建时间：
2023-05-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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Breast Ultrasound Images (BUSI)
小型（约500×500像素）超声图像，适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。
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光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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