Distributed Acoustic Sensing fin whale labeled dataset for level estimations

Overview

This dataset aims to support the work presented in

Link to JASA-EL paper

It contains recordings from three locations across the North Pacific Ocean (OOI South;  Wilcock et al. (2023) and Wilcock and Ocean Observatories Initiative (2023)), North Atlantic Ocean (Svalbard;  Rørstadbotnen et al. (2023); Rørstadbotnen and Landrø (2023)), and Mediterranean Sea (MedSea;  Rivet et al. (2021)), each with a unique DAS configuration with variability in depth range, seafloor sediments, length of the instrumented fiber, and gauge length. They all contain recordings of fin whale 20 Hz calls.The python repository developed to analyze this dataset DAS_Levels is available on GitHub and citable.

Dataset characteristics

Parameter
OOI South
MedSea
Svalbard

Location
Pacific City (OR), USA
Toulon, France
Longyearbyen, Norway

Ocean
North East Pacific Ocean
Mediterranean Sea
North Atlantic Ocean

Interrogator
OptaSense QuantX
Alcatel OptoDAS
Alcatel OptoDAS

DAS Coverage (km)
97.0
52.0
137.9

Gauge Length (m)
51.0
4
8

Sampling Frequency (Hz)
200
72.7
625

Channel Spacing (m)
2
4
4

Sediment Types
Sand/Mud (source)
Sand/Mud (source)
Sludge (source )

Date
20211102-190014UTC
20230922-091304UTC
20220822-123957UTC

Whale Apex (km)
31.95
35.35
79.0

Whale Offset (m)
340
2375
1500

Folder structure

The main folder contains the csv `dataset_config.csv` useful for file associations and path management.

Each sub folder contains:

`DASPosition/`, with position file for the DAS cable including Lat, Lon, Depth

`annotations/`, with a label csv file containing whale apex, offset and timing

`data/`, with the signal and noise data

`readme.txt` containing detailed informations about the dataset

## 概述
本数据集旨在为发表于《JASA-EL》的研究工作提供支撑。
本数据集包含北太平洋（OOI South；Wilcock等(2023)、Wilcock与海洋观测倡议组织(2023)）、北大西洋（斯瓦尔巴；Rørstadbotnen等(2023)；Rørstadbotnen与Landrø(2023)）以及地中海（MedSea；Rivet等(2021)）三处测点的观测记录，各测点均配备独特的分布式声学传感（DAS, Distributed Acoustic Sensing）配置，在深度范围、海底沉积物类型、传感光纤布设长度及标距长度上存在差异。所有测点均记录了长须鲸20赫兹鸣叫声。用于分析本数据集的Python代码仓库`DAS_Levels`已开源至GitHub，可被引用。

## 数据集特征
| 参数 | OOI South | MedSea | Svalbard |
|------|-----------|--------|----------|
| 测点位置 | 美国俄勒冈州太平洋城 | 法国土伦 | 挪威朗伊尔城 |
| 所属海域 | 东北太平洋 | 地中海 | 北大西洋 |
| 解调仪型号 | OptaSense QuantX | Alcatel OptoDAS | Alcatel OptoDAS |
| DAS覆盖长度（km） | 97.0 | 52.0 | 137.9 |
| 标距长度（m） | 51.0 | 4 | 8 |
| 采样频率（Hz） | 200 | 72.7 | 625 |
| 道间距（m） | 2 | 4 | 4 |
| 沉积物类型 | 砂/泥（源区） | 砂/泥（源区） | 淤泥（源区） |
| 观测日期 | 2021年11月2日19时00分14秒协调世界时 | 2023年9月22日09时13分04秒协调世界时 | 2022年8月22日12时39分57秒协调世界时 |
| 鲸类鸣唱点距DAS电缆起点距离（km） | 31.95 | 35.35 | 79.0 |
| 鲸类鸣唱点偏移量（m） | 340 | 2375 | 1500 |

## 文件夹结构
主文件夹包含用于文件关联与路径管理的CSV文件`dataset_config.csv`。
每个子文件夹均包含以下内容：
1. `DASPosition/`：存放DAS电缆位置文件，包含纬度、经度及深度信息
2. `annotations/`：存放标注CSV文件，包含鲸类鸣唱点位置、偏移量及时间信息
3. `data/`：存放信号与噪声数据
4. `readme.txt`：包含本数据集的详细说明信息