High Resolution Daily Multilayer Soil Moisture Dataset 2014 to 2021 Derived from Integrated Multi-Source Data Fusion

This dataset records global daily seamless soil moisture from 2014-2021 at a spatial resolution of 0.05° in three layers. Each year's zip contains four nc files inside, with Q1-Q4 representing the four seasons The record contains NetCDF‑4 files for each quarter (Q1–Q4) of each year, with filenames following the pattern SWSM_Layer1_<YYYY>_Q<q>.nc Each file groups three variables—L1, L2, and L3—corresponding to three layers (0-10cm, 10-30cm, 30-60cm), enabling multi‑layer analyses within a single dataset L1, L2, L3 (uint8): three raster layers derived from raw GeoTIFFs, stacked along time for each quarter; long_name attributes describe layer and quarter Processing: raw TIFF pixel values (int) are directly integer‑divided by 100, , and special value 255 to flag missing data本数据集收录了2014年至2021年的全球逐日无缝土壤湿度数据，空间分辨率为0.05°，共分为三层。 每年的压缩包内含4个网络通用数据格式第4版（NetCDF‑4）文件，其中Q1至Q4分别对应四个季节。 本数据集包含对应每个年度四个季度的NetCDF‑4格式文件，文件名遵循`SWSM_Layer1_<YYYY>_Q<q>.nc`的命名规则。 每个文件包含L1、L2、L3三个变量，分别对应0—10cm、10—30cm、30—60cm三层土壤湿度，支持在单数据集内完成多层级分析。 L1、L2、L3均为uint8类型的栅格图层，由原始地理标记图像文件格式（GeoTIFF）转换得到，按时间维度堆叠于每个季度的文件中；其long_name属性会标注对应图层与季度信息。 数据预处理流程如下：将原始标签图像文件格式（TIFF）图像的整型像素值直接执行除以100的整数除法，并以特殊值255标记缺失数据。