ABCD

基于动作的对话数据集 (ABCD) 是一个面向目标的对话全标记数据集，包含超过 10K 人对人对话，其中包含 55 个不同的用户意图，需要受策略约束的独特动作序列才能实现任务成功。该数据集旨在研究更现实环境中的客户服务对话系统。

Action-Based Conversation Dataset (ABCD) is a fully annotated goal-oriented dialogue dataset. It comprises over 10,000 human-to-human conversations encompassing 55 distinct user intents, which demand strategy-constrained unique action sequences to fulfill successful task completion. This dataset is developed to facilitate research on customer service dialogue systems in more realistic scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ABCD是一个面向目标的对话全标记数据集，包含超过10K人对人对话，涵盖55个不同用户意图，需要受策略约束的动作序列以实现任务成功。该数据集旨在支持更现实环境中的客户服务对话系统研究，由哥伦比亚大学·ASAPP于2021年发布。