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The Effects of Blame and Race on Stereotype-Consistent Attitudes.

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NIAID Data Ecosystem2026-03-08 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/_The_Effects_of_Blame_and_Race_on_Stereotype_Consistent_Attitudes_/887520
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Data are from the 1996/2006 GSS. All coefficients are un-standardized. Those OLS coefficients and standard errors in bold are statistically significant at or beyond the traditional value threshold of and those that are italicized are statistically significant only at the other common threshold of . The blame measure has been centered around its mean. Controls include the respondents', sex (coded 1 for female, 0 for male), age (in years), education (coded 1 for at least a high school degree, and 0 otherwise), and income (12 income categories).

本数据集源自1996年与2006年的综合社会调查(General Social Survey, GSS)。所有系数均未进行标准化处理。标粗的普通最小二乘法(Ordinary Least Squares, OLS)系数与标准误差在达到或超过传统显著性阈值(原文未标注具体数值)时具有统计显著性;斜体的系数与标准误差仅在另一常用显著性阈值(原文未标注具体数值)下具有统计显著性。归因度量(blame measure)已按照其均值完成中心化处理。控制变量包含受访者的性别(编码规则为:1代表女性,0代表男性)、年龄(单位:年)、受教育程度(编码规则为:1代表至少拥有高中及以上学历,0则代表未达到该水平)以及收入水平(划分为12个收入等级)。
创建时间:
2013-12-27
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