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dvgodoy/auto-mpg-split

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Hugging Face2022-11-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dvgodoy/auto-mpg-split
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: mpg dtype: float64 - name: cylinders dtype: int64 - name: displacement dtype: float64 - name: horsepower dtype: float64 - name: weight dtype: int64 - name: acceleration dtype: float64 - name: model year dtype: int64 - name: origin dtype: int64 - name: car name dtype: string splits: - name: train num_bytes: 26742.361809045226 num_examples: 318 - name: test num_bytes: 3363.819095477387 num_examples: 40 - name: valid num_bytes: 3363.819095477387 num_examples: 40 download_size: 22370 dataset_size: 33470.0 --- # Dataset Card for "auto-mpg-split" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 数据集信息: 特征: - 字段名:mpg(英里每加仑,mpg),数据类型:float64 - 字段名:cylinders(气缸数),数据类型:int64 - 字段名:displacement(发动机排量,displacement),数据类型:float64 - 字段名:horsepower(发动机马力,horsepower),数据类型:float64 - 字段名:weight(车辆整备质量,weight),数据类型:int64 - 字段名:acceleration(加速性能,acceleration),数据类型:float64 - 字段名:model year(车型年份,model year),数据类型:int64 - 字段名:origin(车辆产地,origin),数据类型:int64 - 字段名:car name(车辆名称,car name),数据类型:string 数据集划分: - 名称:train(训练集),占用字节数:26742.361809045226,样本数量:318 - 名称:test(测试集),占用字节数:3363.819095477387,样本数量:40 - 名称:valid(验证集),占用字节数:3363.819095477387,样本数量:40 下载大小:22370 数据集总大小:33470.0 --- # "auto-mpg-split"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
dvgodoy
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • mpg: 浮点型
  • cylinders: 整数型
  • displacement: 浮点型
  • horsepower: 浮点型
  • weight: 整数型
  • acceleration: 浮点型
  • model year: 整数型
  • origin: 整数型
  • car name: 字符串型

数据集分割

  • train: 318个样本,大小为26742.361809045226字节
  • test: 40个样本,大小为3363.819095477387字节
  • valid: 40个样本,大小为3363.819095477387字节

数据集大小

  • 下载大小: 22370字节
  • 数据集总大小: 33470.0字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作