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Classification errors using (a) global features and (b) activation and degree maps (using SVM on the complete set of voxels (i.e., without voxel subset selection).

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NIAID Data Ecosystem2026-03-07 收录
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Classification errors using (a) global features and (b) activation and degree maps (using SVM on the complete set of voxels (i.e., without voxel subset selection).

使用(a)全局特征(global features)与(b)激活图及度数映射(activation and degree maps)得到的分类错误结果:其中(b)类方法是在完整体素集上直接应用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)完成,即未进行体素子集筛选。

创建时间:
2016-02-25
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