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2024-04-21 更新
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2024-04-21
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FLEURS是一个多语言语音数据集,涵盖了102种语言,主要用于语音识别、翻译、分类和检索等任务。该数据集基于FLoRes机器翻译基准,包含2009个n-way平行句子,训练集大约有10小时的监督数据。数据集支持流式加载,并提供了如何使用`datasets`库加载和预处理数据的示例代码。FLEURS的目标是促进全球更多语言的语音技术发展,确保每个人都能平等地访问语音识别或语音翻译等技术。
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