Uber Eats Realtime Data API

Live Uber Eats data in clean JSON - restaurant search, full restaurant detail with the complete menu, reviews, food categories and served cities behind one API. Search a city, pull a restaurant with every menu item (name, price, photo, dietary), or paste an Uber Eats URL and get structured data back in a single call. No HTML parsing, no anti-bot headaches.

原始信息汇总

数据集名称

Uber Eats Realtime Data API

数据集提供者

由 Data Forge 构建和维护。

数据集简介

提供实时的Uber Eats数据，以干净的JSON格式输出。用户可通过API进行餐厅搜索、获取完整的餐厅详情（包括完整菜单）、评论、食品分类以及服务城市数据。无需解析HTML或处理反爬虫问题。

核心功能与数据内容

该API共包含 7个端点，覆盖以下数据维度：

• 餐厅数据：按城市搜索餐厅（支持排序、价格范围、饮食限制筛选）；按城市和分类列出餐厅；获取餐厅完整详情（包括菜单分区、菜品名称、价格、照片、饮食标签、地址、营业时间、配送费、预计送达时间）。
• 评论数据：获取餐厅评论（含评论者、评分、文本、日期），支持分页。
• 发现数据：获取指定城市的食品分类；获取所有服务城市列表。
• 通用解析：传入任意Uber Eats URL（店铺、分类、城市列表），返回结构化数据。

数据格式与响应结构

所有响应数据采用一致的JSON信封格式： json { "success": true, "data": { ... }, "error": ... }

• 成功时返回success: true及数据；领域错误时返回success: false和错误码，不会出现5xx状态码。

适用场景

• 菜单与价格情报：追踪菜品、价格及在不同餐厅和城市的可用性。
• 食品配送市场研究：分析餐厅列表、分类和城市覆盖趋势。
• 评论分析：监控餐厅评论，进行情感和质量分析。
• 聚合器与应用开发：为餐厅发现、菜单浏览和搜索提供数据支持。

定价与订阅计划

API提供多个订阅层级（Freemium、BASIC、PRO、ULTRA、MEGA），计划差异主要体现在月请求量和速率限制。所有计划均可访问全部7个端点，但高负载端点（如城市列表、完整菜单详情）有单独的配额。提供免费层供入门使用。

数据可靠性

• 实时获取数据，并附带短时TTL缓存，反爬虫由服务端处理。
• 提供人类客服支持，Enterprise及定制爬取计划可用。

输入特性

• 城市输入自适应：支持城市slug（如new-york）、URL或人类可读名称。可附加配送地址以获取最准确的店铺列表。

注意事项

• 如果请求返回空结果，可能是Uber偶发反爬虫挑战，重试即可解决。
• 完整菜单通常包含60至275个菜品项（包含分区、价格、照片和饮食标签）。