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AREAdata updating output files

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DataCite Commons2025-07-17 更新2025-09-08 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/AREAdata_GID2_output_files/16587311/45
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资源简介:
AREAdata output files for automatically updating climate averages. These are daily climate estimates based on the CDS ERA-5 reanalysis, see pearselab.github.io/areadata/.<br>File names begin with the climate variable given:temp = Temperaturespechumid = Specific Humidityrelhumid = Relative Humidityprecip = Precipiationuv = Ultraviolet<br>File names contain the administrative division level:<br>countries - highest administrative division<br>GID1 - lower administrative division, equivalent to states<br>GID2 - lower administrative division, equivalent to counties<br>Files downloadable as RDS files for direct use in the R statistical programming environment (appended .RDS), or as zip-compressed tab delimited files for other applications (appended .zip).<br>

用于自动更新气候平均值的AREAdata输出文件。此类文件为基于CDS ERA-5再分析数据的每日气候估算结果,详情可参阅pearselab.github.io/areadata/。 文件名以对应气候变量的缩写为前缀,具体对应关系如下: - temp:气温(Temperature) - spechumid:比湿(Specific Humidity) - relhumid:相对湿度(Relative Humidity) - precip:降水(Precipitation,原文存在笔误precipiation) - uv:紫外线辐射(Ultraviolet) 文件名包含行政区划层级信息: - countries:最高一级行政区划 - GID1:次级行政区划,对应国家的州级行政单位 - GID2:更低一级行政区划,对应国家的县级行政单位 文件可提供两种下载格式:一种为可直接在R统计编程环境中使用的RDS格式(文件后缀为.RDS);另一种为适用于其他应用程序的zip压缩制表符分隔文本格式(文件后缀为.zip)。
提供机构:
figshare
创建时间:
2025-07-17
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