Wigle Dataset
收藏github2024-07-28 更新2024-07-29 收录
下载链接:
https://github.com/simeononsecurity/track-openroaming-passpoint
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
Wigle Dataset是一个用于跟踪Hotspot 2.0、Passpoint和OpenRoaming网络可用性的数据集。它包含了各种统计数据和分类,如总Hotspot 2.0接入点数量、OpenRoaming未解决和已解决设备数量等。
The Wigle Dataset is a dataset for tracking the availability of Hotspot 2.0, Passpoint, and OpenRoaming networks. It contains various statistical metrics and classifications, such as the total number of Hotspot 2.0 access points, the number of unresolved and resolved OpenRoaming devices, and so on.
创建时间:
2024-07-21
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Track OpenRoaming Passpoint
数据集描述
该数据集收集了关于Hotspot 2.0、Passpoint和OpenRoaming网络的可用性信息,数据来源于Wigle.net数据集。数据集包含了一系列脚本和工具,用于跟踪这些网络的实际可用情况。
数据统计
OpenRoaming和Hotspot 2.0统计表
| 统计项 | 数量 | 描述 |
|---|---|---|
| 总Hotspot 2.0 APs | 23457 | 所有Hotspot 2.0接入点的总数 |
| OpenRoaming未定 | 6826 | 与任何OpenRoaming未定RCOI匹配的设备数量 |
| OpenRoaming已定 | 292 | 与任何OpenRoaming已定RCOI匹配的设备数量 |
| EDUROAM设备 | 628 | 包含5A03BA0800或1BC50460或SSID匹配"eduroam"的设备数量 |
| Google Orion设备 | 10405 | 包含f4f5e8f5f4的设备数量 |
| IronWiFi设备 | 161 | 包含aa146b0000的设备数量 |
| XNET设备 | 231 | SSID包含XNET的设备数量 |
| Helium设备 | 15 | SSID包含Helium Mobile的设备数量 |
| Wayru设备 | 0 | SSID包含Wayru的设备数量 |
| MetaBlox设备 | 7 | SSID包含MetaBlox的设备数量 |
| CityRoam设备 | 904 | SSID包含cityroam的设备数量 |
| 其他设备 | 11005 | 不匹配上述任何类别的设备数量 |
最常见的RCOI启用SSID
| SSID | 数量 |
|---|---|
| BoldynPasspoint | 3517 |
| Cellular Wi-Fi Passthrough | 2098 |
| LiveBetter | 1936 |
| .p | 1683 |
| adco | 1067 |
| Xfinity Mobile | 1063 |
| GPGMS_CarrierOffloading | 954 |
| Passpoint WiFi | 945 |
| cityroam | 902 |
| Orion | 891 |
唯一RCOI
| RCOI | 定义 | 数量 |
|---|---|---|
| 112233 | 未知 | 1 |
| 1122330000 | 未知 | 16 |
| 1834af | 未知 | 241 |
| 1bc50460 | 未知 | 614 |
| 1bc5046f | 未知 | 28 |
| 1bc504bd | 未知 | 48 |
| 21122 | 未知 | 1153 |
| 2233445566 | 未知 | 1294 |
| 24e4ce | 未知 | 7 |
| 310280 | ATT Offload ? | 3817 |
| 310410 | ATT Offload ? | 3839 |
| 313100 | ATT Offload ? | 3839 |
| 3213445172 | 未知 | 44 |
| 3af050201 | 未知 | 11 |
| 3af521 | SingleDigits测试RCOI | 962 |
| 40202 | 未知 | 2 |
| 4096 | OpenRoaming未定 | 6632 |
| 445566 | 未知 | 1 |
| 500b | OpenRoaming未定 | 13 |
| 500f | OpenRoaming已定 | 97 |
| 506f9a | 未知 | 48 |
| 5a03ba | OpenRoaming未定 | 451 |
| 5a03ba0000 | OpenRoaming未定 | 6688 |
| 5a03ba0100 | OpenRoaming未定 | 4 |
| 5a03ba0600 | OpenRoaming未定 | 2 |
| 5a03ba0800 | OpenRoaming未定 | 6 |
| 5a03ba1000 | OpenRoaming未定 | 28 |
| 6a1f6c | 未知 | 520 |
| 840112 | 未知 | 1 |
| a43 | 未知 | 1 |
| aa146b | 未知 | 27 |
| aa146b0000 | IronWiFi设备 | 161 |
| baa2d0 | OpenRoaming已定 | 97 |
| baa2d00000 | OpenRoaming已定 | 277 |
| baa2d00100 | OpenRoaming已定 | 37 |
| baa2d06000 | OpenRoaming已定 | 2 |
| c | 未知 | 25 |
| cae505 | 未知 | 3944 |
| da9d490000 | 未知 | 1 |
| da9d490005 | 未知 | 1 |
| f4f5e8f5d4 | 未知 | 1 |
| f4f5e8f5e4 | 未知 | 1 |
| f4f5e8f5f4 | Google Orion设备 | 10405 |
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
Wigle Dataset的构建基于对WiGLE.net数据集的动态提取和处理。该数据集通过脚本和工具实时追踪Hotspot 2.0、Passpoint和OpenRoaming网络的可用性。数据提取过程包括从WiGLE.net获取数据,并进行过滤、排序和分类,最终生成包含统计信息的CSV文件和可视化地图。这一过程确保了数据的实时性和准确性,尽管数据可能不完全准确或完整,但它是目前可用的最佳半公开数据集。
使用方法
使用Wigle Dataset时,用户首先需要克隆GitHub仓库并设置虚拟环境。随后,通过运行一系列Python脚本,用户可以获取WiGLE数据、过滤和排序结果、生成地图文件,并更新README文件中的统计信息。自动化工作流程通过GitHub Actions实现,每24小时自动运行这些脚本并更新数据集。此外,生成的HTML地图可通过GitHub Pages访问,方便用户在线查看和分析数据。
背景与挑战
背景概述
Wigle Dataset,由SimeonOnSecurity机构主导创建,旨在追踪Hotspot 2.0、Passpoint及OpenRoaming网络的实际可用性。该数据集的核心研究问题在于通过WiGLE.net数据集的整合,提供一个半公开的、动态更新的网络热点信息库。自创建以来,Wigle Dataset已成为研究无线网络技术及应用的重要资源,尤其在无线网络的分类与识别领域,其影响力日益显著。
当前挑战
Wigle Dataset在构建过程中面临诸多挑战。首先,数据来源的准确性与完整性问题,尽管WiGLE.net提供了大量数据,但其准确性仍需进一步验证。其次,数据处理的复杂性,包括对海量数据的过滤、排序及分类,以及如何高效地进行地理编码和逆地理编码。此外,数据的可视化也是一个重要挑战,如何通过交互式地图和静态图像准确展示网络分布情况,以便于研究者和公众的理解和使用。
常用场景
经典使用场景
在无线网络技术领域,Wigle Dataset 被广泛用于追踪和分析 Hotspot 2.0、Passpoint 和 OpenRoaming 网络的可用性。通过从 Wigle.net 数据集中提取信息,研究人员和开发者能够生成动态的统计数据和交互式地图,直观展示这些网络在全球范围内的分布情况。这一数据集的经典使用场景包括网络覆盖分析、设备识别和分类,以及网络性能的实时监控。
解决学术问题
Wigle Dataset 在学术研究中解决了多个关键问题,特别是在无线网络技术的标准化和普及方面。通过提供详细的网络接入点数据,该数据集帮助研究人员评估不同网络技术的实际应用效果,优化网络配置,并推动相关标准的改进。此外,它还为探索新型网络协议和设备兼容性提供了宝贵的实证数据,从而促进了无线通信领域的技术创新。
实际应用
在实际应用中,Wigle Dataset 被广泛用于网络规划和优化。例如,移动运营商可以利用该数据集来评估其网络覆盖范围,识别潜在的盲区,并优化网络部署策略。此外,企业和公共机构也可以通过分析这些数据来提升其Wi-Fi服务的质量和用户体验。通过实时更新和动态分析,该数据集为各类网络服务提供商提供了强大的决策支持工具。
数据集最近研究
最新研究方向
在无线网络技术领域,Wigle数据集的最新研究方向主要集中在对Hotspot 2.0、Passpoint和OpenRoaming网络的实时监测与分析。通过从Wigle.net数据集中提取数据,研究人员能够追踪这些网络在全球范围内的可用性,并生成动态统计数据。这一研究不仅有助于理解当前无线网络的分布和使用情况,还为未来的网络优化和扩展提供了宝贵的数据支持。此外,该数据集的分析结果对于制定更有效的网络策略和提升用户体验具有重要意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



