全国村界数据集 / China Village Boundaries Dataset

中国全国范围的村级行政边界空间数据（Shapefile 格式），覆盖 33 个省级行政区划单位，包含约 87.5 万条村级边界记录。数据来自 2010–2022 年间，大部分约在 2016 年左右，推测部分数据来源于国土三调及相关政府公开数据。This is a national-scale spatial dataset of village-level administrative boundaries in China (Shapefile format). It covers 33 provincial-level administrative divisions and contains approximately 875,000 village-level boundary records. The data was collected between 2010 and 2022, with the majority sourced around 2016. It is inferred that a portion of the dataset originates from the Third National Land Survey and other publicly available government datasets.

原始信息汇总

数据集概述

本数据集为中国全国范围的村级行政边界空间数据，以 Shapefile 格式提供，覆盖 33 个省级行政区划单位，包含约 87.5 万条村级边界记录。

数据来源与时间

• 原始分享者：@elpwc
• 整理/再上传者：@thedavidweng
• 数据时间跨度：数据来自 2010–2022 年间，大部分约在 2016 年左右
• 数据来源：网络收集整理，原始出处不详，推测部分数据来源于国土三调及相关政府公开数据

使用限制

• 版权/授权状态不明确，无法确认为“官方”数据
• 边界精度和完整性未经官方验证
• 建议仅用于个人研究、学术分析和 GIS 学习
• 不建议用于商业用途或作为法律/行政依据
• 如数据权利人认为侵权，请联系删除

许可证

数据集以 CC0 1.0（公共领域贡献）发布，整理者对数据原始权利不做主张，仅对整理工作放弃权利。

数据格式

• 主要格式：ESRI Shapefile（.shp / .shx / .dbf / .prj / .cpg）
• 辅助格式：FileGDB（.gdb）、GeoJSON、KML、GML（部分省份）
• 编码：UTF-8（大部分）或 GBK/CP936（部分省份）
• 坐标参考系（CRS）：WGS84 (EPSG:4326)，所有 58 个数据集已统一

坐标参考系（CRS）

所有 Shapefile 的坐标值均为地理坐标（度），.prj 文件已声明 WGS84。原始 .prj 文件曾声明多种 CRS（如 CGCS2000、Krasovsky_1940_Albers 等），但坐标值始终为地理坐标。

字段编码说明

• 所有 58 个 Shapefile 的 .cpg 文件均声明 UTF-8 编码
• 混合编码数据集（字段名 UTF-8，字段值 GBK/CP936）：河北村界、河南村界、陕西村界
• UTF-8 字段名被 DBF 11 字节限制截断：出现在广东、上海、山西、四川、甘肃、浙江、福建、黑龙江等省份的部分数据集中，截断字段的完整名称已通过字节分析恢复

字段 Schema

各省 .dbf 的字段结构不统一，已建立映射表，覆盖 11 个核心管理层级字段：

标准字段	说明	覆盖率
province_code / province_name	省级	100%
city_code / city_name	地市级	100%
county_code / county_name	区县级	100%
township_code / township_name	乡镇级	100%
village_code / village_name	村级	100%
note	备注	100%

常见字段模式（原始名称）包括：XZQDM、xzqdm、AREA_CODE、PAC、code（行政区划代码）；XZQMC、NAME、name（行政区划名称）；省级码、市代码、区县码、乡镇码、村级码（层级代码）；省级名、市名、县区名、乡镇名、村名（层级名称）；SHAPE_Leng、SHAPE_Area（几何属性）。

目录结构

数据集按省份组织，目录结构如下（部分省份含多版本数据）：

• 上海村界（2 套数据，含纠偏版本）
• 云南村界
• 内蒙村界（2 套数据）
• 北京村界
• 吉林村界
• 四川村界
• 天津村界
• 宁夏村界
• 安徽村界
• 山东村界（2 套数据）
• 山西村界
• 广东村界（全省 + 中山/惠州/遂溪分市数据）
• 广西村界
• 新疆村界（不含新疆生产建设兵团）
• 江苏村界
• 江西村界（旧版 + 新版）
• 河北村界
• 河南村界
• 浙江村界（2 个版本）
• 海南村界
• 湖北村界
• 湖南村界
• 澳门堂区统计区（行政区划 + 统计区 + 方格网坐标）
• 甘肃村界
• 福建村界
• 西藏村界
• 贵州村界
• 辽宁村界
• 重庆村界
• 陕西村界（村界 + 市/区县/乡镇辅助边界）
• 青海村界
• 香港选区统计区单元区（选区 + 统计区 + 行政区划）
• 黑龙江村界-林业局界（含黑龙江省统计村界和黑龙江森工集团）

各省份数据概览

省份	记录数	CRS	编码问题	数据集数
上海	20,111	WGS84	字段名截断	3
云南	13,595	WGS84	—	1
内蒙古	29,140	WGS84	—	2
北京	8,021	WGS84	—	1
吉林	10,194	WGS84	字段名截断	1
四川	41,297	WGS84	字段名截断	1
天津	5,847	WGS84	—	1
宁夏	2,947	WGS84	字段名截断	1
安徽	17,848	WGS84	—	1
山东	171,758	WGS84	—	2
山西	30,778	WGS84	字段名截断	1
广东	28,323	WGS84	字段名截断	4
广西	21,403	WGS84	—	1
新疆	15,591	WGS84	—	1
江苏	22,841	WGS84	—	1
江西	41,530	WGS84	—	2
河北	58,399	WGS84	字段名截断 + 字段值 GBK	1
河南	50,371	WGS84	字段名截断 + 字段值 GBK	1
浙江	68,450	WGS84	字段名截断	2
海南	4,822	WGS84	—	1
湖北	32,457	WGS84	—	1
湖南	31,238	WGS84	—	1
澳门	61	WGS84	—	3
甘肃	18,600	WGS84	字段名截断	1
福建	19,760	WGS84	字段名截断	1
西藏	5,638	WGS84	—	1
贵州	19,627	WGS84	—	1
辽宁	12,976	WGS84	字段名截断	1
重庆	10,847	WGS84	—	1
陕西	29,752	WGS84	字段值 GBK	4
青海	4,049	WGS84	—	1
香港	5,571	WGS84	—	4
黑龙江	21,298	WGS84	字段名截断	9

已知问题

1. 坐标系已统一：CRS 已统一为 WGS84 (EPSG:4326)
2. 字段 Schema 不统一：各省字段命名和结构差异较大，已建立映射表
3. 浙江村界版本 3 已删除：因与版本 2 MD5 完全一致
4. 上海部分字段名被截断：UTF-8 中文字段名因 DBF 11 字节限制被截断，已恢复完整字段名
5. 陕西乡镇界 .dbf 日期显示为 1995 年，可能是 DBF 头部日期字段异常
6. 部分省份含多版本数据：内蒙、山东、江西、黑龙江、上海、浙江
7. 新疆生产建设兵团未覆盖：仅包含新疆自治区范围内数据

使用方法

• QGIS：直接拖入 .shp 文件，QGIS 会自动读取坐标系和编码
• Python (GeoPandas)：使用 gpd.read_file("path/to/file.shp") 读取
• 格式转换：使用 ogr2ogr -f GPKG output.gpkg input.shp 转换为 GeoPackage

相关文档

• 字段 Schema 映射表
• 数据预处理完整记录
• 结构化元数据（33 省份，58 数据集，875,140 条记录）

相关链接

• 原始分享推文：https://x.com/elpwc/status/2064590494974591226
• GitHub Release（数据下载）：https://github.com/thedavidweng/china-village-boundaries/releases/tag/v2026.06
• Zenodo DOI：https://doi.org/10.5281/zenodo.20664361
• Internet Archive：https://archive.org/details/china-village-boundaries-2026

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集整合了来自网络收集的村级行政边界空间数据，原始资料部分推测源自第三次全国国土调查及相关政府公开信息，时间跨度约为2010至2022年。数据经整理后统一为ESRI Shapefile格式，并辅以FileGDB、GeoJSON等格式，所有58个文件均已将坐标参考系统一为WGS84（EPSG:4326）。针对各省字段命名与结构不统一的问题，构建了完整的字段映射表，覆盖省、市、县、乡、村五级行政区划代码及名称等11个核心管理层级字段。

特点

该数据集覆盖全国33个省级行政区划单位，包含约87.5万条村级边界记录，是目前公开领域较为全面的村级边界空间数据集合。其显著特点在于对各地异构数据进行了系统性清洗与统一处理，包括坐标系归一化、编码识别与字段名截断恢复等。数据集附有详尽的预处理日志与字段映射文档，保证了可追溯性。同时，数据以CC0公共领域贡献协议发布，极大降低了学术研究的使用门槛。

使用方法

用户可直接在QGIS中拖入Shapefile文件，系统将自动读取坐标系与编码信息。推荐使用Python的GeoPandas库进行加载与分析，基本操作如gdf = gpd.read_file('path/to/file.shp')即可获取地理数据框。为保证最佳兼容性，建议通过ogr2ogr工具将数据转换为GeoPackage格式，命令为ogr2ogr -f GPKG output.gpkg input.shp。数据集附带的metadata.json提供了结构化元数据，便于批量处理与集成应用，尤其适合城乡空间分析、基层治理研究与GIS教学等非商业场景。

背景与挑战

背景概述

中国村级行政边界空间数据是地理信息科学与公共治理交叉领域的关键基础资源，为乡村振兴、城镇化监测及基层社会治理提供底层空间框架。China Village Boundaries Dataset 由数据整理者 @thedavidweng 基于 @elpwc 的网络分享数据整合而成，发布日期为 2026 年，覆盖 33 个省级行政区划单位，包含约 87.5 万条村级边界记录，数据时间跨度约为 2010–2022 年，其中大部分约在 2016 年左右。该数据集的核心研究问题在于构建一套开源、完整的全国村级边界空间数据库，以弥合官方村级边界数据长期分散、获取门槛高的缺口，相关影响力辐射至人口分布、土地利用、灾害应急与公共服务设施选址等精细化空间分析领域。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战包括：一是所解决的领域问题层面，村级行政边界作为最小空间统计单元，长期面临官方数据不统一、更新滞后、共享受限等难题，精细化空间分析往往因数据缺失而停留在县级或乡镇级尺度，难以支撑村域层面的精准决策。二是构建过程中遭遇的技术困境，原始数据来源多样，导致各省字段命名与结构差异显著，编码体系混杂（部分省份字段值为 GBK 编码），且部分数据集因 DBF 格式 11 字节限制造成 UTF-8 中文字段名被截断；坐标系亦曾不统一，虽已统一为 WGS84，但原始数据中混有 CGCS2000、Krasovsky_1940_Albers 等多种 CRS，需逐一验证与转化。

常用场景

经典使用场景

在人文地理学与区域科学研究中，China Village Boundaries Dataset 作为目前覆盖最全面的中国村级行政边界空间数据集，被广泛用于精细尺度的空间分析与制图。研究者借助约87.5万条村级边界记录，能够精确量化人口、经济、资源在微观空间单元上的分布特征，从而突破以往仅依赖县级或乡镇级数据的局限性。该数据集尤其适用于城乡规划、土地利用变化监测、公共服务设施可达性评估以及生态资源承载力测算等经典研究场景，为揭示中国基层治理单元的空间格局提供了坚实的数据基础。

实际应用

在实际应用层面，该数据集的价值体现在多个关键领域。政府部门可用于优化农村基础设施规划、识别公共资源配置失衡区域，以及监测违法用地行为。商业机构特别是物流、电商和农险公司，能够借助精确的村级边界进行配送路线优化、客户分布画像和灾害风险评级。此外，非政府组织亦可利用该数据进行贫困村识别与资源投放有效性评估。其广泛的地理覆盖度和统一的数据格式，使得各行业在基层地理决策中拥有了前所未有的精细化工具，极大地促进了基层治理与商业运营的科学化进程。

衍生相关工作

围绕 China Village Boundaries Dataset，学术界衍生出一系列富有影响力的后续工作。研究者在此基础上构建了村级社会经济指标空间数据库，将边界数据与统计年鉴、遥感影像及移动信令数据等多源异构信息进行融合，产出了诸如中国农村人口密度高精度地图、村落脆弱性评估模型以及跨区域连通性分析网络等成果。部分工作还聚焦于数据质量改进，提出了针对编码纠偏与边界拓扑关系修复的算法，进一步提升了数据集的使用价值。这些衍生工作共同拓展了该数据集在计算社会科学和空间统计等前沿领域的应用边界。