The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016

全球主要作物1981-2016年历史产量数据集

Dataset of Historical Yields for Major Global Crops, 1981-2016

原始信息汇总

数据集概述

农业

• 全球主要作物历史产量数据集 (1981-2016)

  • 数据来源：The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016

• 土壤水分高光谱基准数据集

  • 数据来源：Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture

• 柠檬质量控制数据集

  • 数据来源：Lemons quality control dataset

• 优化土壤调整植被指数 (OSAVI)

  • 数据来源：Optimized Soil Adjusted Vegetation Index

• 美国农业部营养数据库

  • 数据来源：U.S. Department of Agricultures Nutrient Database

• 美国农业部植物数据库

  • 数据来源：U.S. Department of Agricultures PLANTS Database

生物学

• 1000 Genomes 项目

  • 数据来源：1000 Genomes

• 美国肠道项目 (Microbiome Project)

  • 数据来源：American Gut (Microbiome Project)

• Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC)

  • 数据来源：Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC)

• Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)

  • 数据来源：Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE)

• 细胞图像图书馆

  • 数据来源：Cell Image Library

• Complete Genomics 公共数据

  • 数据来源：Complete Genomics Public Data

• EBI ArrayExpress

  • 数据来源：EBI ArrayExpress

• EBI Protein Data Bank in Europe

  • 数据来源：EBI Protein Data Bank in Europe

• ENCODE 项目

  • 数据来源：ENCODE project

• Electron Microscopy Pilot Image Archive (EMPIAR)

  • 数据来源：Electron Microscopy Pilot Image Archive (EMPIAR)

• Ensembl Genomes

  • 数据来源：Ensembl Genomes

• Gene Expression Omnibus (GEO)

  • 数据来源：Gene Expression Omnibus (GEO)

• Gene Ontology (GO)

  • 数据来源：Gene Ontology (GO)

• Global Biotic Interactions (GloBI)

  • 数据来源：Global Biotic Interactions (GloBI)

• Harvard Medical School (HMS) LINCS Project

  • 数据来源：Harvard Medical School (HMS) LINCS Project

• Human Genome Diversity Project

  • 数据来源：Human Genome Diversity Project

• Human Microbiome Project (HMP)

  • 数据来源：Human Microbiome Project (HMP)

• ICOS PSP Benchmark

  • 数据来源：ICOS PSP Benchmark

• 国际HapMap项目

  • 数据来源：International HapMap Project

• Journal of Cell Biology DataViewer

  • 数据来源：Journal of Cell Biology DataViewer

• KEGG

  • 数据来源：KEGG

• MIT Cancer Genomics Data

  • 数据来源：MIT Cancer Genomics Data

• NCBI Proteins

  • 数据来源：NCBI Proteins

• NCBI Taxonomy

  • 数据来源：NCBI Taxonomy

• NCI Genomic Data Commons

  • 数据来源：NCI Genomic Data Commons

• NIH Microarray data

  • 数据来源：NIH Microarray data

• OpenSNP genotypes data

  • 数据来源：OpenSNP genotypes data

• Palmer Penguins

  • 数据来源：Palmer Penguins

• Pathguid - Protein-Protein Interactions Catalog

  • 数据来源：Pathguid

• Protein Data Bank

  • 数据来源：Protein Data Bank

• Psychiatric Genomics Consortium

  • 数据来源：Psychiatric Genomics Consortium

• PubChem Project

  • 数据来源：PubChem Project

• PubGene (now Coremine Medical)

  • 数据来源：PubGene (now Coremine Medical)

• Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC)

  • 数据来源：Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC)

• Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC)

  • 数据来源：Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC)

• Sequence Read Archive(SRA)

  • 数据来源：Sequence Read Archive(SRA)

• Stanford Microarray Data

  • 数据来源：Stanford Microarray Data

• Stowers Institute Original Data Repository

  • 数据来源：Stowers Institute Original Data Repository

• Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database

  • 数据来源：Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database

• The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC

  • 数据来源：The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC

• The Catalogue of Life

  • 数据来源：The Catalogue of Life

• The Personal Genome Project

  • 数据来源：The Personal Genome Project

• UCSC Public Data

  • 数据来源：UCSC Public Data

• UniGene

  • 数据来源：UniGene

• Universal Protein Resource (UnitProt)

  • 数据来源：Universal Protein Resource (UnitProt)

• Rfam

  • 数据来源：Rfam

气候与天气

• Actuaries Climate Index

  • 数据来源：Actuaries Climate Index

• Australian Weather

  • 数据来源：Australian Weather

• Aviation Weather Center

  • 数据来源：Aviation Weather Center

• Brazilian Weather

  • 数据来源：Brazilian Weather

• Canadian Meteorological Centre

  • 数据来源：Canadian Meteorological Centre

• Climate Data from UEA (updated monthly)

  • 数据来源：Climate Data from UEA (updated monthly)

• Dutch Weather

  • 数据来源：Dutch Weather

• European Climate Assessment & Dataset

  • 数据来源：European Climate Assessment & Dataset

• Global Climate Data Since 1929

  • 数据来源：Global Climate Data Since 1929

• Charting The Global Climate Change News Narrative 2009-2020

  • 数据来源：Charting The Global Climate Change News Narrative 2009-2020

• NASA Global Imagery Browse Services

  • 数据来源：NASA Global Imagery Browse Services

• NOAA Bering Sea Climate

  • 数据来源：NOAA Bering Sea Climate

• NOAA Climate Datasets

  • 数据来源：NOAA Climate Datasets

• NOAA Realtime Weather Models

  • 数据来源：NOAA Realtime Weather Models

• NOAA SURFRAD Meteorology and Radiation Datasets

  • 数据来源：NOAA SURFRAD Meteorology and Radiation Datasets

• The World Bank Open Data Resources for Climate Change

  • 数据来源：The World Bank Open Data Resources for Climate Change

• UEA Climatic Research Unit

  • 数据来源：UEA Climatic Research Unit

• WU Historical Weather Worldwide

  • 数据来源：WU Historical Weather Worldwide

• Wahington Post Climate Change

  • 数据来源：Wahington Post Climate Change

• WorldClim - Global Climate Data

  • 数据来源：WorldClim - Global Climate Data

复杂网络

• AMiner Citation Network Dataset

  • 数据来源：AMiner Citation Network Dataset

• CrossRef DOI URLs

  • 数据来源：CrossRef DOI URLs

• DBLP Citation dataset

  • 数据来源：DBLP Citation dataset

• DIMACS Road Networks Collection

  • 数据来源：DIMACS Road Networks Collection

• NBER Patent Citations

  • 数据来源：NBER Patent Citations

• NIST complex networks data collection

  • 数据来源：NIST complex networks data collection

• Network Repository with Interactive Exploratory Analysis Tools

  • 数据来源：Network Repository with Interactive Exploratory Analysis Tools

• Protein-protein interaction network

  • 数据来源：Protein-protein interaction network

• PyPI and Maven Dependency Network

  • 数据来源：PyPI and Maven Dependency Network

• Scopus Citation Database

  • 数据来源：Scopus Citation Database

• Small Network Data

  • 数据来源：Small Network Data

• Stanford GraphBase

  • 数据来源：Stanford GraphBase

• Stanford Large Network Dataset Collection

  • 数据来源：Stanford Large Network Dataset Collection

• Stanford Longitudinal Network Data Sources

  • 数据来源：Stanford Longitudinal Network Data Sources

• The Koblenz Network Collection

  • 数据来源：The Koblenz Network Collection

• The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI)

  • 数据来源：The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI)

• UCI Network Data Repository

  • 数据来源：UCI Network Data Repository

• UFL sparse matrix collection

  • 数据来源：UFL sparse matrix collection

• WSU Graph Database

  • 数据来源：WSU Graph Database

• Community Resource for Archiving Wireless Data At Dartmouth

  • 数据来源：Community Resource for Archiving Wireless Data At Dartmouth

计算机网络

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过整合全球范围内的历史农业产量数据，涵盖了1981年至2016年间主要作物的产量信息。数据来源包括各国农业部门、国际组织以及科研机构的公开报告和数据库，确保了数据的广泛性和权威性。数据经过严格的清洗和标准化处理，以确保不同来源的数据在时间和空间上具有可比性。

特点

该数据集的特点在于其全球覆盖范围和时间跨度，涵盖了多种主要作物的产量数据，如小麦、玉米、水稻等。数据以年度为单位，提供了详细的区域和作物分类信息，便于进行跨区域和跨作物的比较分析。此外，数据集还包含了气候、土壤等环境因素的关联数据，为农业产量与环境变化的关系研究提供了丰富的基础。

使用方法

该数据集适用于农业经济学、气候变化对农业影响、粮食安全等领域的研究。研究人员可以通过分析不同作物在不同年份和地区的产量变化，探讨气候、政策等因素对农业生产的影响。数据集支持多种数据格式，便于导入到统计软件或地理信息系统（GIS）中进行进一步分析。此外，数据集还提供了详细的元数据文档，帮助用户理解数据的来源和处理方法。

背景与挑战

背景概述

《The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016》数据集由国际研究团队于2019年发布，旨在为全球主要农作物的历史产量提供详尽的记录。该数据集涵盖了1981年至2016年间全球范围内主要农作物的产量数据，包括小麦、玉米、水稻等关键粮食作物。其创建背景源于全球气候变化对农业生产的影响日益显著，研究人员希望通过长期的历史数据，揭示气候变化与农作物产量之间的复杂关系。该数据集为农业科学、气候变化研究以及粮食安全政策制定提供了重要的数据支持，推动了相关领域的定量分析与模型构建。

当前挑战

该数据集在解决全球农作物产量预测与气候变化影响评估方面面临多重挑战。首先，数据的时间跨度较长，且涉及全球多个地区的复杂农业系统，数据的完整性与一致性难以保证。其次，不同地区的农业管理方式、气候条件及土壤特性差异显著，如何在这些异质性数据中提取普适性规律成为一大难题。此外，数据集的构建过程中，研究人员需整合来自不同国家和机构的多样化数据源，数据格式、单位及采集标准的差异增加了数据清洗与标准化的难度。这些挑战不仅影响了数据的直接应用，也对模型的泛化能力提出了更高要求。

常用场景

经典使用场景

The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016 数据集在农业科学领域具有广泛的应用，尤其是在全球粮食安全与农业生产效率的研究中。该数据集记录了1981年至2016年间全球主要农作物的历史产量数据，为研究人员提供了长期、连续的农作物产量变化趋势分析基础。通过该数据集，研究者能够深入探讨气候变化、农业政策、技术进步等因素对农作物产量的影响，进而为全球粮食生产系统的优化提供科学依据。

实际应用

在实际应用中，The global dataset of historical yields for major crops 1981–2016 数据集被广泛用于农业政策制定、粮食安全评估以及气候变化对农业生产的影响研究。政府部门和农业机构利用该数据集进行农作物产量预测，制定粮食储备和分配策略。此外，该数据集还为农业技术公司提供了宝贵的历史数据，帮助他们开发更高效的农业技术和作物品种，以提高全球粮食生产的可持续性。

衍生相关工作

该数据集衍生了许多经典的研究工作，特别是在全球粮食安全与农业生产效率领域。例如，基于该数据集的研究成果被广泛应用于气候变化对农作物产量影响的评估，以及农业政策对粮食生产系统的影响分析。此外，该数据集还为全球粮食生产系统的优化提供了科学依据，帮助制定更加有效的农业政策和应对气候变化的策略。这些研究工作不仅推动了农业科学的发展，还为全球粮食安全提供了重要的理论支持。