eGeMAPS of Estonian advertisement styles

<strong>Results of the eGEMAPS analysis of one Estonian commercial advertisement text performed by 94 female and 122 male spokespeople in two performance styles: calm and energetic (wav, 44.1 kHz, 16 bit, mono, average length of advertisement 20 sec). </strong> Acoustic analysis was run using the open-source toolkit openSMILE (Eyben et al., 2010, 2013). The parameters of the extended Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set (eGeMAPS) were calculated for each performance: 24 frequency-related, 15 energy/amplitude-related, 43 spectral, and 6 temporal parameters (Eyben et al., 2016). <strong>References</strong> Eyben, F., Wöllmer, M., and Schuller, B. (2010). “openSMILE: The Munich versatile and fast open-source audio feature extractor,” in <em>P. 18th ACM International Conference on Multimedia, MM 2010</em> (Florence), 1459-1462. doi: 10.1145/1873951.1874246 Eyben, F., Weninger, F., Groß, F., and Schuller, B. (2013). “Recent developments in openSMILE, the Munich open-source multimedia feature extractor,” in <em>P. 21st ACM International Conference on Multimedia, MM 2013</em> (Barcelona), 835-838. doi: 10.1145/2502081.2502224 Eyben, F., Scherer, K., Schuller, B., Sundberg, J., Andre, E., Busso, C., Devillers, L., Epps, J., Laukka, P., Narayanan, S., and Truong, K. (2016). The Geneva minimalistic acoustic parameter set (GeMAPS) for voice research and affective computing. <em>IEEE T. Affect. Comput </em>7 (2), 190-202. doi: 10.1109/TAFFC.2015.2457417 <br> <br> <br> <br>

**本研究针对一段爱沙尼亚商业广告文本的扩展日内瓦极简声学参数集（extended Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set，eGeMAPS）分析结果，由94名女性发言人及122名男性发言人分别以沉稳与活力两种表演风格完成，音频格式为WAV，采样率44.1千赫兹，位深度16位，单声道，广告平均时长20秒。** 声学分析采用开源工具包openSMILE完成（Eyben等人，2010、2013）。针对每一段表演，均计算了eGeMAPS的相关参数：包含24项频率相关参数、15项能量/振幅相关参数、43项频谱相关参数及6项时域相关参数（Eyben等人，2016）。**参考文献** 1. Eyben, F., Wöllmer, M. 与 Schuller, B.（2010）。《openSMILE：慕尼黑多功能快速开源音频特征提取器》，收录于《第18届ACM国际多媒体会议（MM 2010）论文集》（佛罗伦萨），第1459-1462页。DOI: 10.1145/1873951.1874246 2. Eyben, F., Weninger, F., Groß, F. 与 Schuller, B.（2013）。《openSMILE开源多媒体特征提取器的最新进展》，收录于《第21届ACM国际多媒体会议（MM 2013）论文集》（巴塞罗那），第835-838页。DOI: 10.1145/2502081.2502224 3. Eyben, F. 等（2016）。《面向语音研究与情感计算的日内瓦极简声学参数集（Geneva minimalistic acoustic parameter set，GeMAPS）》，《IEEE情感计算汇刊》，第7卷第2期，第190-202页。DOI: 10.1109/TAFFC.2015.2457417