InvestmentResearchAI/earnings_10k_questions

该数据集由50个问题组成，用于测试earnings_10k数据集，作为LLM-ADE框架的一部分。这些问题的目的是测试原生处理/训练的效果，并且被整合到lm-evaluation-harness中，用于测试LLM-ADE增强模型的训练是否成功。

This dataset, as part of the LLM-ADE framework, comprises 50 questions used to test the earnings_10k dataset. These questions aim to evaluate the effectiveness of native processing/training, and have been integrated into lm-evaluation-harness to verify whether the training of LLM-ADE augmented models is successful.

原始信息汇总

数据集概述

数据集组成

• 该数据集包含50个问题，用于测试earnings_10k数据集。

设计目的

• 数据集是LLM-ADE框架（https://arxiv.org/abs/2404.13028）的一部分，专门设计用于测试原生处理和训练。

应用场景

• 这些问题被纳入lm-evaluation-harness（https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness）中，用于评估LLM-ADE增强模型的训练效果，判断训练是否成功。