Multivariate linear regression analysis with BSES-SF averages of the participants.

Figshare2021-04-02 更新2026-04-28 收录

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Multivariate linear regression analysis with BSES-SF averages of the participants.

基于参与者BSES-SF平均值的多元线性回归分析

创建时间：

2021-04-02

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新1060

Multivariate linear regression model of associations with total hip BMD (g/cm 2 ) n = 412 * .

骨密度研究

多层线性回归

Multivariate linear regression model of associations with total hip BMD (g/cm2) n = 412*.

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Linear regression (multivariable) of total cases per million and predictor variables.

多层线性回归

流行病学分析

Linear regression (multivariable) of total cases per million and predictor variables.

Figshare2021-03-01 更新40

桃树平均果实重量预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树平均果实重量预测，输入为树龄（年），树高（米），冠幅（米），病虫害情况，果实数量，土壤pH值。输出为平均果实重量。该模型帮助解决了桃树平均果实重量和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树平均果实重量。该模型的输入为树龄（年），树高（米），冠幅（米），病虫害情况，桃树果实数量，土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与桃树平均果实

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新470

Associations between exposures and academic performance (math or language) analyzed with multi-level linear regression with schools as a cluster.

教育评估

多层线性回归

Associations between exposures and academic performance (math or language) analyzed with multi-level linear regression with schools as a cluster.

NIAID Data Ecosystem50