Jobs Search Realtime Data
收藏RapidAPI2026-04-04 更新2025-12-07 收录
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资源简介:
Jobs Search Real-Time Data API provides live job postings from platforms like Indeed, LinkedIn, ZipRecruiter, and Glassdoor. It supports keyword, location, distance, job type (fulltime, parttime, contract, internship), remote filters, and posting age filters, making it ideal for job portals, HR companies, and career apps.
求职实时数据API(Jobs Search Real-Time Data API)可提供Indeed、LinkedIn、ZipRecruiter、Glassdoor等主流招聘平台的实时招聘职位信息。该接口支持关键词、地区、距离、职位类型(全职、兼职、合同、实习)、远程办公及发布时长等多维度筛选条件,适配求职门户网站、人力资源企业及职场类应用的使用需求。
创建时间:
2026-04-04
原始信息汇总
Jobs Search Realtime Data 数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称:Jobs Search Realtime Data
- 提供平台:RapidAPI
- API版本:v1 (current)
- 类别:Jobs
- 提供者:madhavapidev
- 订阅者数量:2
数据集描述
Jobs Search Real-Time Data API 提供来自 Indeed、LinkedIn、ZipRecruiter 和 Glassdoor 等平台的实时职位发布数据。它支持关键词、地点、距离、职位类型(全职、兼职、合同、实习)、远程工作筛选和发布时间筛选,适用于求职门户网站、人力资源公司和职业应用程序。
主要功能
- 提供 RESTful 接口,用于(近)实时搜索职位发布。
- 支持多种筛选条件:关键词(职位名称或技能)、地点(城市/地区/国家)、距离、远程工作状态、职位类型(全职、兼职、合同)以及发布日期(例如过去24小时)。
- 返回结构化的 JSON 结果,包含职位名称、公司名称、地点、发布日期、职位描述片段、职位 URL 和其他相关元数据。
- 设计用于构建求职应用程序、候选人匹配工作流、提醒系统、分析仪表板和招聘工具。
典型能力
- 输入搜索词(如职位名称/关键词)和地点筛选器。
- 可选按远程/混合状态、全职/兼职、合同、发布日期进行筛选。
- 接收分页的职位发布列表,包含:职位名称、公司、地点、发布日期、申请链接、描述片段,可能还有薪资或雇佣类型。
- 接受查询参数,如
query、location、distance、remote、type、posted_since。 - 设计用于集成到前端搜索小部件、后端职位信息流、自动化管道或提醒系统。
优势
- 最新的职位列表:使您的产品能够展示最新的职位,而不是依赖过时的数据。
- 丰富的筛选支持:帮助用户或管道按技能、地点、职位类型或时效性定位职位,提高相关性。
- 易于集成:轻松将职位搜索功能嵌入网站、移动应用程序、仪表板或自动化工作流。
- 支持大量查询:适用于需要频繁运行多个职位搜索的用例(例如每日职位信息流、提醒)。
- 可操作的元数据:除了列出职位外,还提供上下文元数据(公司、发布日期、描述),可用于下游逻辑。
使用案例
- 求职门户网站或聚合平台:使用 API 为搜索功能提供支持,候选人通过关键词和地点查询以找到当前空缺职位。
- 招聘提醒与自动化:构建系统,当发布符合条件的新职位时,候选人或招聘人员会收到通知。
- 就业市场分析与趋势:生成仪表板或报告,展示按角色、地区、行业或技能随时间变化的招聘趋势。
- 候选人匹配服务:使用 API 作为信息流,将候选人档案与最新的职位发布进行匹配并发送推荐。
- 小众求职板或筛选信息流:通过使用特定筛选器查询并频繁更新,创建专注的求职板(例如“全球远程 Python 职位”)。
- 人力资源公司的潜在客户生成:识别反复发布特定技能或职位招聘的公司,并利用这些数据通知外展活动。
订阅计划与定价
- BASIC:$0.00 / 月
- PRO:$9.99 / 月
- ULTRA:$59.99 / 月
- MEGA:$99.99 / 月
端点信息
- 端点:POST /Get Data
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集提供Indeed等主流招聘平台的实时职位信息API,支持关键词、地点、工作类型等多条件筛选,适用于招聘网站和人力资源服务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



