AngoHF/ANGO-S1

ANGO是一个新颖的面向生成的中文LLM评估基准。它首次引入了单问题多关键点的数据集格式，包含171个关键点，分布在4个层次和9个难度类别中。数据来源于中国公务员考试中的行政职业能力测验。将采用季节性系统更新排行榜，每两个月更新一次，并在每个季节开始时公布相应的测试数据集，部分问题将在季节结束时被淘汰。

ANGO is a novel generative-oriented Chinese Large Language Model (LLM) evaluation benchmark. It pioneers the single-question multi-key-point dataset format, which includes 171 key points distributed across 4 hierarchical levels and 9 difficulty categories. The dataset is sourced from the Administrative Aptitude Test (AAT) of China's civil service examination. A seasonal systematic leaderboard update mechanism will be adopted, with updates conducted every two months. The corresponding test datasets will be released at the start of each season, and a portion of the questions will be phased out at the end of each season.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• ANGO

数据集描述

• ANGO 是一个面向生成的中文大型语言模型评估基准。
• 首次引入单问题多关键点的数据集格式，包含171个关键点，分布在4个层次级别和9个难度类别中。

数据来源

• 数据来源于中国公务员考试中的行政职业能力测试。

数据集任务类别

• 问答
• 文本到文本生成
• 文本生成

语言

• 中文

数据集大小

• 1K<n<10K

更新周期

• 排行榜每两个月更新一次，每个赛季开始时公布相应的测试数据集，赛季结束时淘汰部分问题。