open-llm-leaderboard-old/details_allknowingroger__DolphinChat-7B-slerp
收藏Hugging Face2024-04-10 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型allknowingroger/DolphinChat-7B-slerp时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型allknowingroger/DolphinChat-7B-slerp时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行生成，每个运行结果作为一个特定的分割存储，分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
最新结果
- 最新结果来自2024-04-10T20:18:07.777421的运行，包含多个任务的准确率和标准误差。
配置详情
- 数据集包含多个配置，每个配置对应不同的任务和数据文件路径。
- 每个配置包含特定任务的详细结果文件路径，包括时间戳分割和最新分割。
示例代码
- 加载数据集的示例代码如下： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__DolphinChat-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
