THINGS EEG2 dataset

EEG dataset for model test (across-modality & across-subject): To further confirm that our ReAlnet-fMRIs learn more general human brain representations instead of just human fMRI representations, we need to apply across-modality human neuroimaging data to conduct the model-brain alignment evaluation.

用于模型测试的跨模态与跨被试脑电图（Electroencephalogram, EEG）数据集：为进一步验证我们的ReAlnet-fMRIs所学习的是更具普适性的人类大脑表征，而非仅局限于人类功能磁共振成像（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）表征，我们需要采用跨模态人类神经影像数据开展模型-大脑对齐评估。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

THINGS EEG2 dataset是一个EEG数据集，用于跨模态和跨被试的模型测试，验证ReAlnet-fMRIs学习到的是更普遍的人类大脑表征。数据集与ImageNet和自然图像相关，提供了神经影像数据用于模型-大脑对齐评估。