有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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潮州市饶平县建饶镇公共服务中心开放信息|政务服务数据集|数据管理数据集
收藏开放广东2022-09-24 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据包括了2022年潮州市政务服务数据管理局对潮州市饶平县建饶镇公共服务中心开放信息的变动情况进行跟踪、采集、分析、预测、公布的活动。以潮州市饶平县建饶镇公共服务中心开放信息为基础，并采取数据清洗、整理等手段，提高潮州市饶平县建饶镇公共服务中心开放信息的时效性和准确性。
提供机构：
潮州市
创建时间：
2022-09-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MNLI
MNLI（Multi-Genre Natural Language Inference）是一个大规模的自然语言推理数据集，包含433,000多对句子对。该数据集用于评估模型在不同文本类型中的推理能力，包括新闻文章、小说、论坛帖子等。每个句子对都标注了三种可能的关系：蕴含（entailment）、矛盾（contradiction）和中性（neutral）。
cims.nyu.edu 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集，包含超过1.84亿条推文，覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档，可以完全重新构建，包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富，涵盖多种语言，主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中，研究团队精心筛选了表情符号和表情，确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛，旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题，特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录
RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性，12位男性)，以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情，歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常，强烈) 下产生的，另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位，48kHz .wav)，音频-视频 (720p H.264，AAC 48kHz，.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意，Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录
中国高考录取分数线数据
高考录取分数线，是指普通高等学校招生全国统一考试录取分数线。该分数线，每年高考结束后，由省级教育招生主管部门统计后公布。高考录取分数线分为本科线和专科线。全国各个地方的录取线分科类、分批次确定，科类一般分为文科类、理科类、音乐类（文、理）、美术类（文、理）、体育类等，每一科类又各分为提前批、第一批、第二批等等。 CnOpenData推出中国高考录取分数线数据，从批次、学校、专业等三方面汇总高考录取情况，涵盖生源地、学校所在地、年份、分类、批次、分科、分数线、学校、专业、录取人数、最高/低分等字段，为相关研究提供优质的数据资源。
CnOpenData 收录